快速数据迁移平台
导言
在更改或更新平台时转移信息是一项关键任务：资产负债表会计、投注历史记录、奖金、KYC数据和活动设置不能丢失或失真。现代解决方桉使用自动化ETL pipline和Change Data Capture （CDC）在数小时甚至数分钟内完成迁移,而无需业务停机。
1.迁移分类
1.冷迁徙
完全导出，需要停止平台。
适用于低活动或计划维护窗口。
2."热"迁移
并行chạy ETL+CDC复制，秒内切断。
适合24小时运行的大型运营商。
2.ETL和CDC体系结构
```mermaid
flowchart LR
subgraph来源
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
subgraph输送机
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph目标
DB2[(New DB)]
end
ETL工作：每晚或按计划读取一个完整的表转储,转换格式并加载到新电路中。
CDC Consumer：收听WAL博客（Debezium/MySQL Binlog）,跳过近实时模式下的INSERT/UPDATE/DELETE。
Validator：在基本下载和流复制过程中,核对校验和和记录计数器。
3.迁移阶段
1.分析和绘图（1-2天）
比较新的DB模式，确定字段对应关系（例如"player_balance" → "wallet。real_balance`).
类型转换定义：字符串→ JSON、timestamps、ENUM →参考表。
2.测试环境准备（1-2天）
使用大量生产数据快照展开堆栈。
在测试数据上配置ETL和CDC连接器。
3.主要下载（"冷装载"）（2-4小时）
从source DB导出完整转储→并行导入到target DB。
在引导时禁用未发布的过程（例如奖励引擎）。
4.启动CDC复制（连续）
从ETL下载开始开始聆听更改。
积聚操作的"尾巴"，直到可以切断为止。
5.切断和切换流量（1-5分钟）
暂时停止应用程序以对齐CDC尾巴的其余部分。
将连接字符串重新配置为新的DB。
主要脚本（登录,deposit, spin, withdraw）的烟雾测试。
6.验证和回滚（1-2小时）
检查关键表：用户、资产负债表、事务历史记录。
如果关键的争执是自动回滚到snapshot快照。
4.测试和验证
Row counts&checksums：按表比较条目数量和哈希。
域测试：选择性场景-投注，奖励和输出操作。
端到端测试：自动Cypress/Playwright脚本在迁移后将关键水槽拖入堆栈。
5.最小化downtime
Blue-Green Database
并行数据库安装……
Proxy-level Cut-over
使用代理（PgBouncer）与入站连接队列进行平滑交换。
Feature Flags
在迁移期间关闭部分功能,以免完全阻止所有服务。
6.工具和平台
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend for ETL流水线。
Flyway/Liquibase用于电路迁移和DB转换。
HashiCorp Vault用于安全存储信用和旋转。
二.结论
支持快速数据迁移的平台围绕ETL下载和CDC复制、彻底测试和验证检查的组合构建过程。在熟练的体系结构和自动化下，下限减少到几分钟，数据丢失或崩溃的风险降至零。
在更改或更新平台时转移信息是一项关键任务：资产负债表会计、投注历史记录、奖金、KYC数据和活动设置不能丢失或失真。现代解决方桉使用自动化ETL pipline和Change Data Capture （CDC）在数小时甚至数分钟内完成迁移,而无需业务停机。
1.迁移分类
1.冷迁徙
完全导出，需要停止平台。
适用于低活动或计划维护窗口。
2."热"迁移
并行chạy ETL+CDC复制，秒内切断。
适合24小时运行的大型运营商。
2.ETL和CDC体系结构
```mermaid
flowchart LR
subgraph来源
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
subgraph输送机
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph目标
DB2[(New DB)]
end
| DB1 --> | full dump | ETL --> Validator --> DB2 |
|---|---|---|
| Stream1 --> | real-time changes | CDC --> Validator --> DB2 |
| ``` |
ETL工作：每晚或按计划读取一个完整的表转储,转换格式并加载到新电路中。
CDC Consumer：收听WAL博客（Debezium/MySQL Binlog）,跳过近实时模式下的INSERT/UPDATE/DELETE。
Validator：在基本下载和流复制过程中,核对校验和和记录计数器。
3.迁移阶段
1.分析和绘图（1-2天）
比较新的DB模式，确定字段对应关系（例如"player_balance" → "wallet。real_balance`).
类型转换定义：字符串→ JSON、timestamps、ENUM →参考表。
2.测试环境准备（1-2天）
使用大量生产数据快照展开堆栈。
在测试数据上配置ETL和CDC连接器。
3.主要下载（"冷装载"）（2-4小时）
从source DB导出完整转储→并行导入到target DB。
在引导时禁用未发布的过程（例如奖励引擎）。
4.启动CDC复制（连续）
从ETL下载开始开始聆听更改。
积聚操作的"尾巴"，直到可以切断为止。
5.切断和切换流量（1-5分钟）
暂时停止应用程序以对齐CDC尾巴的其余部分。
将连接字符串重新配置为新的DB。
主要脚本（登录,deposit, spin, withdraw）的烟雾测试。
6.验证和回滚（1-2小时）
检查关键表：用户、资产负债表、事务历史记录。
如果关键的争执是自动回滚到snapshot快照。
4.测试和验证
Row counts&checksums：按表比较条目数量和哈希。
域测试：选择性场景-投注，奖励和输出操作。
端到端测试：自动Cypress/Playwright脚本在迁移后将关键水槽拖入堆栈。
5.最小化downtime
Blue-Green Database
并行数据库安装……
Proxy-level Cut-over
使用代理（PgBouncer）与入站连接队列进行平滑交换。
Feature Flags
在迁移期间关闭部分功能,以免完全阻止所有服务。
6.工具和平台
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend for ETL流水线。
Flyway/Liquibase用于电路迁移和DB转换。
HashiCorp Vault用于安全存储信用和旋转。
二.结论
支持快速数据迁移的平台围绕ETL下载和CDC复制、彻底测试和验证检查的组合构建过程。在熟练的体系结构和自动化下，下限减少到几分钟，数据丢失或崩溃的风险降至零。
