支持现场经销商的平台
导言
带有真实经销商的现场赌场是该行业的主要趋势之一。平台必须提供高质量的流视频，同步费率处理，清晰的回合逻辑以及可靠的金融交易保护。下面介绍了运行实时经销商的主要组件和体系结构解决方桉。
1.视频流媒体：WebRTC vs RTMP
WebRTC
低延迟（≤200 ms）、对等或通过SFU （Media Server）。
用于交互式元素：用于控制的桌面和WebSocket的翻译。
RTMP → HLS/DASH
广泛的兼容性，但高延迟（5-10 s）。
适用于大众演示而不是交互式投注。
建议：SFU解决方桉（Janus, Jitsi, mediasoup）可通过CDN边缘扩展WebRTC流。
2.实时微服务体系结构
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
LiveService管理房间创建，经销商和玩家的授权。
SFU（选择性前进单元）可缩放视频流。
BetService处理通过WebSocket同步的费率。
3.管理会议和回合
1.State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
计时器过渡（例如，每个投注接受30个，每个结果10个）。
2.同步性
每个WebSocket客户端都会收到"roundId"和投注接收的开始/结束时间。
BetService检查计时器并确认或拒绝费率。
4.UI/UX为玩家
内置视频窗口：带有"视频"元素的PWA/SPA，定制控制"Bet Panel"。
超时指示器：倒计时计时器，当前经销商作业，结果历史记录。
Adaptive bitrate：根据吞吐量自动选择质量。
5.扩展和容错能力
自动分级SFU集群：按WebRTC会话数量划分的Kubernetes HPA。
地理区域：关键区域的edge-SFU，最大限度地减少ping。
Failover：通过健康检查重定向的备用SFU群集。
6.安全性和合规性
微服务和SFU之间的mTLS用于线程验证。
WebRTC的TLS加密（DTLS/SRTP）和WebSocket（WSS）。
反欺诈：限制每个用户的投注数量,异常评分（PMF模式）。
KYC/AML：现场直播桌前验证，自动检查高滚动率。
7.监测与分析
SFU的度量标准是：concurrent streams，packet loss，RTT，jitter。
Bet-metrics：回合投注，响应时间，成功交易的百分比。
Dashboards：Grafana，按桌子、地区、视频质量细分。
Alerting： PagerDuty在packet loss> 5%或p99 latency> 500 ms.
二.结论
支持实时经销商需要复杂的堆栈：通过WebRTC和SFU低延迟视频，可靠的费率同步，容错的微服务体系结构和严格的安全措施。正确的组件选择和集成为数千名同时玩游戏的人提供了流畅、交互的体验和可扩展性。
带有真实经销商的现场赌场是该行业的主要趋势之一。平台必须提供高质量的流视频，同步费率处理，清晰的回合逻辑以及可靠的金融交易保护。下面介绍了运行实时经销商的主要组件和体系结构解决方桉。
1.视频流媒体：WebRTC vs RTMP
WebRTC
低延迟（≤200 ms）、对等或通过SFU （Media Server）。
用于交互式元素：用于控制的桌面和WebSocket的翻译。
RTMP → HLS/DASH
广泛的兼容性，但高延迟（5-10 s）。
适用于大众演示而不是交互式投注。
建议：SFU解决方桉（Janus, Jitsi, mediasoup）可通过CDN边缘扩展WebRTC流。
2.实时微服务体系结构
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
| Browser/WebApp --> | WS/REST | API-Gateway |
|---|---|---|
| API-Gateway --> AuthService | ||
| AuthService --> SessionService | ||
| SessionService --> LiveService | ||
| LiveService --> SFU | ||
| SFU --> | WebRTC | Browser/WebApp |
| LiveService --> MessageBroker | ||
| MessageBroker --> BetService | ||
| BetService --> SessionService | ||
| ``` |
LiveService管理房间创建，经销商和玩家的授权。
SFU（选择性前进单元）可缩放视频流。
BetService处理通过WebSocket同步的费率。
3.管理会议和回合
1.State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
计时器过渡（例如，每个投注接受30个，每个结果10个）。
2.同步性
每个WebSocket客户端都会收到"roundId"和投注接收的开始/结束时间。
BetService检查计时器并确认或拒绝费率。
4.UI/UX为玩家
内置视频窗口：带有"视频"元素的PWA/SPA，定制控制"Bet Panel"。
超时指示器：倒计时计时器，当前经销商作业，结果历史记录。
Adaptive bitrate：根据吞吐量自动选择质量。
5.扩展和容错能力
自动分级SFU集群：按WebRTC会话数量划分的Kubernetes HPA。
地理区域：关键区域的edge-SFU，最大限度地减少ping。
Failover：通过健康检查重定向的备用SFU群集。
6.安全性和合规性
微服务和SFU之间的mTLS用于线程验证。
WebRTC的TLS加密（DTLS/SRTP）和WebSocket（WSS）。
反欺诈：限制每个用户的投注数量,异常评分（PMF模式）。
KYC/AML：现场直播桌前验证，自动检查高滚动率。
7.监测与分析
SFU的度量标准是：concurrent streams，packet loss，RTT，jitter。
Bet-metrics：回合投注，响应时间，成功交易的百分比。
Dashboards：Grafana，按桌子、地区、视频质量细分。
Alerting： PagerDuty在packet loss> 5%或p99 latency> 500 ms.
二.结论
支持实时经销商需要复杂的堆栈：通过WebRTC和SFU低延迟视频，可靠的费率同步，容错的微服务体系结构和严格的安全措施。正确的组件选择和集成为数千名同时玩游戏的人提供了流畅、交互的体验和可扩展性。
