KYC und AML innerhalb der Plattform: Compliance
Einleitung
Internationale Regulierungsbehörden und Genehmigungsbehörden verlangen strikt die Umsetzung von KYC- und AML-Verfahren zur Verhinderung von Betrug, Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung. Die Online-Casino-Plattform sollte einen automatisierten und zuverlässigen Prozess für die Identifizierung von Spielern, die Überwachung von Transaktionen und die Berichterstattung an die Aufsichtsbehörden bieten.
1. Regelungsrahmen
Die wichtigsten Standards sind:
Internationale Regulierungsbehörden und Genehmigungsbehörden verlangen strikt die Umsetzung von KYC- und AML-Verfahren zur Verhinderung von Betrug, Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung. Die Online-Casino-Plattform sollte einen automatisierten und zuverlässigen Prozess für die Identifizierung von Spielern, die Überwachung von Transaktionen und die Berichterstattung an die Aufsichtsbehörden bieten.
1. Regelungsrahmen
Die wichtigsten Standards sind:
- FATF-Empfehlungen (insbesondere Rec. 10-16 auf CDD und Überwachung).
- EU 4th und 5th AML Directives (für Spieler aus der Europäischen Union).
- Lokale Gesetze: UK Gambling Commission, MGA, Curacao, RF FTS. Lizenzanforderungen:
- Vollständigkeit und Richtigkeit der Passdaten, Nachweis der Adresse.
- Aufbewahrung der Aufzeichnungen für mindestens 5 Jahre nach Abschluss der Kundenbeziehung.
- Unabhängige Prüfung einmal im Jahr.
- Name, Geburtsdatum, Adresse, Kopien der Ausweis-/Passdokumente, Selfies.
- Geldquelle: Kontoauszüge oder Einkommensbescheinigungen bei hohen Limits. 2. Verifizierung der Daten:
- Online-Validierung über API-Anbieter (Onfido, Sumsub, Jumio).
- PEP/Sanctions List screening (World-Check, OpenSanctions).
- Geo-Validierung von IPs und Dokumenten (Document OCR + Geolocation Software). 3. Risikostufen:
- Low Risk: Basis-KYC (automatische ID-Verifizierung).
- Medium Risk: Erweiterte Überprüfung der Geldquelle.
- Hohes Risiko: manuelles Pre-Audit, periodische Re-Verifizierungen.
- Regeln für Schwellenwerte, Ein-/Auszahlungshäufigkeit, veränderte Verhaltensmuster.
- Szenarien für „typische“ verdächtige Muster: structuring, rapid in-/out, round-trip. 2. Warnsystem (Alerts):
- Generieren Sie Tickets, wenn Schwellenwerte überschritten oder Regeln ausgelöst werden.
- Priorisierung nach Risikoniveau des Kunden und Transaktionsvolumen. 3. Untersuchung und Berichterstattung (SAR/STR):
- Erstellung eines Suspicious Activity Reports mit Beschreibung der Umstände.
- Automatischer Export von Daten in den von der Regulierungsbehörde geforderten Formaten.
- Meldung an den internen Compliance Officer und ggf. Übermittlung an die FIU.
- Die Anzahl der erfolgreich verifizierten Benutzer und abgelehnten Versuche.
- Anzahl und Verarbeitungsgeschwindigkeit von AML-Ereignissen und SAR. Protokolle (ELK/EFK, Splunk):
- Details zu jedem KYC/AML-Schritt: eingehende Daten, Antworten der Anbieter, Auslöseregeln.
- Unveränderliche (WORM) Indizes für die Prüfung.
- Audit-Trail: Vollständige Spuren aller Handlungen von Administratoren, Compliance-Beauftragten und Systemprozessen.
2. KYC-Prozess (Customer Due Diligence)
1. Datenerfassung:
3. AML-Prozess (Anti-Money Laundering)
1. Überwachung von Transaktionen:
4. Implementierungsarchitektur
```mermaid
flowchart LR
subgraph Plattform
UI [Frontend] --> | Registrierungsdaten | API [API-Gateway] |
---|---|---|
API --> Auth[Auth Service] | ||
API --> KYC[KYC Service] | ||
API --> AML[AML Service] | ||
KYC --> | Verifizierung über REST | VerifProvider [ID-Anbieter] |
AML --> | Monitoring | MQ [(Message Queue)] |
MQ --> Worker[AML Worker] | ||
Worker --> DB[(KYC/AML Database)] | ||
Worker --> Reports[Report Generator] | ||
end | ||
``` |
Microservices: Trennung nach Funktion: Auth, KYC, AML, Notification.
Message Queue: Kafka oder RabbitMQ zur asynchronen Verarbeitung von Transaktionen und Events.
Zentrale Basis: Speicherung von Prüfhistorie, Risikostufen, Transaktionslogs.
5. Integration mit externen Anbietern
ID-Prüfung: Onfido, Sumsub, Jumio (REST API, Webhooks).
PEP/Sanctions screening: World-Check, Dow Jones, OpenSanctions (batch- и real-time).
AML-Monitoring: Fenergo, Actimize oder Open-Source-Lösungen (OscarAML).
Zahlungsaggregatoren: Übermittlung von Transaktionsdaten für das Screening.
6. Überwachung, Protokollierung und Audit
Metriken und Dashboards (Prometheus/Grafana):
7. Technologien und Werkzeuge
Backend: Java/Go/.NET/Python Microservices.
API-Gateway: Kong, Tyk, AWS API Gateway mit Unterstützung für OAuth2 und Rate-Limiting.
Message Broker: Kafka/RabbitMQ zum Entladen der synchronen API.
Workflow-Engine: Temporal oder Camunda für komplexe Re-Verifikationsszenarien.
Speicher: PostgreSQL mit TDE und Spaltenverschlüsselung (pgcrypto).
8. Risikomanagement und Re-Verifizierung
Permanentes Profiling: Dynamische Veränderung des Risikoniveaus basierend auf Verhalten.
Re-Verifizierung: alle 6-12 Monate für mittlere/hohe Risiken Kunden oder nach großen Auszahlungen.
Automatische Remaiders: Benachrichtigungen an Benutzer, wenn neue Dokumente hochgeladen werden müssen.
9. Empfehlungen für die Umsetzung
1. Pilot Launch: Automatisieren Sie zunächst das Basis-KYC für Low Risk, gefolgt von einer schrittweisen Erweiterung.
2. Lean Compliance Team: Bringen Sie Entwickler und Compliance Officers für operative Regelanpassungen zusammen.
3. CI/CD und Infra as Code: Bereitstellung von KYC/AML-Diensten über Terraform, automatisches Testen von Integrationen.
4. Regelmäßige Schulungen: Mitarbeiter zur Erkennung von Betrugsmustern und zur Aktualisierung regulatorischer Anforderungen.
Schluss
Die effektive Implementierung von KYC und AML in einer Online-Casino-Plattform erfordert ein klares Verständnis der regulatorischen Vorschriften, eine durchdachte Microservice-Architektur, Automatisierung durch API-Anbieter und ständige Überwachung. Die Integration externer Services zur Identitätsprüfung und Sanktionsliste, asynchrone AML-Überwachung, zentrale Berichterstattung und regelmäßige Audits sorgen für vollständige Compliance und minimieren Geschäftsrisiken.