Support und Wartung der Online Casino Plattform

Einleitung

Der zuverlässige Betrieb eines Online-Casinos erfordert kontinuierliche Wartungsprozesse: präventive Überwachung, schnelle Reaktion auf Vorfälle, regelmäßige Updates und Tests. Die Organisation der Wartung ist der Schlüssel zu maximaler Verfügbarkeit, sicherem Wachstum und Zufriedenheit von Spielern und Betreibern.

1. Monitoring und Alerting

Infrastrukturüberwachung:

„Unter der Haube“ CPU, Speicher, Festplatte, Netzwerk auf Hosts und Containern (Prometheus → Grafana).
Service Lifecycle Sensoren (HTTP Health-Checks, WebSocket Readiness, DB Pings).

Anwendungsüberwachung:

API-Latenzmetriken p95/p99, Fehlerrate, Anzahl der aktiven Sitzungen.

Alerting und Eskalation:

Konfiguration von SLA-orientierten Alerts (p99> 200 ms, 5xx-Fehler> 1%) in PagerDuty/Slack.
Integration mit On-Call-RoTations und Runbooks für automatisierte Reaktionen.

2. Verwaltung von Vorfällen

Incident Management:

Klassifikation (P1-P4), Statusbeschriftung, Kommunikation mit Teams.
Post-mortem-Verfahren: root-cause-Analyse, RCA-Berichte, SLA-Berichte.

Runbook и playbooks:

Aktivitätsmuster bei typischen Fehlern (Speicherleckage, Clusterabsturz, Integrationsfehler).
Automatische Wiederherstellungsskripte (Reboot, Reassemblieren von Containern, Umschalten auf DR-Umgebung).

3. Patches und Updates

Versionierung:

Monorepo + Git tags, Semantic Versioning für Microservices und Frontend.

CI/CD-Pipeline:

Autotest (Einheit, Integration, Rauch), kanarische Veröffentlichungen, blau/grün-deploy.
Automatischer Rollback bei Regres (Health-Checks fehlgeschlagen).

Abhängigkeiten und Sicherheitsupdates:

Regelmäßige Scans von CVE-Basen (Dependabot, Snyk), priorisiertes Patchen kritischer Schwachstellen.
Kompatibilitätstests (staging → performance tests → prod)

4. Backup und Wiederherstellung

Datenbank-Backups:

Point-in-Time-Recovery für transaktionale Datenbanken (PostgreSQL WAL, Oracle RMAN).
Stündliche Diff-Backups, tägliche Vollbilder, wochenlange Archive.

Lagerung und Prüfung:

Geo-verteilte Speicherung in Cloud-Tanks mit Verschlüsselung.
Testrestore-Verfahren einmal im Monat zur Validierung von Backups.

Disaster Recovery (DR):

Dokumentierter DR-Plan, RTO/RPO-Ziele (RTO ≤ 1 h, RPO ≤ 15 m).
Replikation in die zweite Zone/Region, automatische DNS-Umschaltung.

5. Leistung und Optimierung

Capacity planning:

Trendanalyse von Lastmetriken, Ressourcenplanung für Marketingaktionen.

Load-testing:

JMeter/Gatling-Skripte für Peak-Szenarien (Instant Flash Spin).
Regelmäßige Tests nach Freigaben und vor großen Aktionen.

Tuning von Basis und Cache:

Indizes, Sharding, Partitionierung von Tabellen.
Konfiguration von Redis (Eviction, Persistenz) und CDN-Cache.

6. Sicherheit und Compliance

Pentests und Audits:

Vierteljährliche externe Penetrationstests, interne Code-Reviews.

Schwachstellenmanagement:

SLA-orientierte Tickets zur Beseitigung hoher Risiken (CVE ≤ 7).

Einhaltung der Normen:

PCI DSS (Scan-Validierung, Karten-Tokenisierung), DSGVO-Dienste (PII-Datenlöschung).

Geheimnisse und Schlüssel:

Vault/KMS-Speicher, automatische Schlüsselrotation alle 90 Tage.

7. Dokumentation und Wissensbasis

Knowledge Base:

Confluence/Notion mit Runbooks, Architekturdiagrammen, DR-Anweisungen.

Onboarding und Schulungen:

Regelmäßige „Feuer“ -Analysen, Erfahrungsaustausch und Schulung in neuen Werkzeugen.

8. SLA und Benutzerunterstützung

Unterstützungsstufen:

24/7 NOC-Team, L1-L3 Ingenieure.

Unterstützungsmetriken:

MTTR (Mean Time To Repair) ≤ 30 м, MTTA (Mean Time To Acknowledge) ≤ 5 м.

Kommunikationskanäle:

Integration Ticket-System (Jira Service Management), Slack, E-Mail, Telefon.

Schluss