Plataformas con soporte para distribuidores en vivo
Introducción
Los casinos en vivo con distribuidores reales son una de las tendencias clave de la industria. Las plataformas deben proporcionar vídeo en streaming de alta calidad, procesamiento de tasas sincronizadas, lógica clara de rondas y protección segura para las transacciones financieras. A continuación se describen los principales componentes y soluciones arquitectónicas para ejecutar distribuidores en vivo.
1. Vídeo streaming: WebRTC vs RTMP
WebRTC
Latencia baja (≤200 ms), peer-to-peer o a través de SFU (Media Server).
Utilizado para elementos interactivos: traducción de escritorio y WebSocket para administración.
RTMP → HLS/DASH
Amplia compatibilidad, pero alta latencia (5-10 s).
Adecuado para presentaciones masivas, no para apuestas interactivas.
Recomendación: Solución SFU (Janus, Jitsi, mediasoup) para escalar los flujos WebRTC a través de CDN-edge.
2. Arquitectura de microservicios en vivo
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
LiveService administra la creación de salas, la autorización de distribuidores y jugadores.
SFU (Selective Forwarding Unit) escala el flujo de vídeo.
BetService maneja las tarifas sincronizadas a través de WebSocket.
3. Gestión de reuniones y rondas
1. State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
Las transiciones de tiempo (por ejemplo, 30 s por la recepción de apuestas, 10 s por el resultado).
2. sinhronnost
Cada cliente de WebSocket recibe 'roundId' y los temporizadores de inicio/fin de la recepción de apuestas.
BetService comprueba el temporizador y confirma o rechaza las apuestas.
4. UI/UX para jugadores
Ventana de vídeo integrada: PWA/SPA con elemento 'video', control personalizado 'Bet Panel'.
Indicadores overlay: temporizador de cuenta regresiva, trabajo actual del distribuidor, historial de resultados.
Adaptive bitrate: selección automática de calidad en función del ancho de banda.
5. Escala y tolerancia a errores
Clústeres SFU auto-escalados: Kubernetes HPA por número de sesiones WebRTC.
Geo-regiones: edge-SFU en regiones clave, minimizando el ping.
Failover: clúster SFU de respaldo con redirección a través de cheques de salud.
6. Seguridad y cumplimiento
mTLS entre microservicios y SFU para la autenticación de subprocesos.
Cifrado TLS de WebRTC (DTLS/SRTP) y WebSocket (WSS).
Anti-fraud: limitación del número de apuestas por usuario, puntuación de anomalías (patrones PMF).
KYC/AML: verificación antes de la admisión a la mesa en vivo, comprobación automática de apuestas de alto roller.
7. Monitoreo y análisis
SFU métricas: concurrent streams, packet loss, RTT, jitter.
Bet-metrics: apuestas por ronda, tiempo de respuesta, porcentaje de transacciones exitosas.
Dashboards: Grafana por mesa, región, calidad de vídeo.
Alerta: PagerDuty en packet loss> 5% o p99 latency> 500 ms.
Conclusión
El soporte para distribuidores en vivo requiere una pila compleja: video de baja latencia a través de WebRTC y SFU, sincronización de apuestas confiable, arquitectura de micro-servicio resistente a fallas y medidas de seguridad estrictas. La elección correcta de los componentes y su integración proporciona una experiencia fluida e interactiva y escalabilidad a miles de jugadores al mismo tiempo.
Los casinos en vivo con distribuidores reales son una de las tendencias clave de la industria. Las plataformas deben proporcionar vídeo en streaming de alta calidad, procesamiento de tasas sincronizadas, lógica clara de rondas y protección segura para las transacciones financieras. A continuación se describen los principales componentes y soluciones arquitectónicas para ejecutar distribuidores en vivo.
1. Vídeo streaming: WebRTC vs RTMP
WebRTC
Latencia baja (≤200 ms), peer-to-peer o a través de SFU (Media Server).
Utilizado para elementos interactivos: traducción de escritorio y WebSocket para administración.
RTMP → HLS/DASH
Amplia compatibilidad, pero alta latencia (5-10 s).
Adecuado para presentaciones masivas, no para apuestas interactivas.
Recomendación: Solución SFU (Janus, Jitsi, mediasoup) para escalar los flujos WebRTC a través de CDN-edge.
2. Arquitectura de microservicios en vivo
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
| Browser/WebApp --> | WS/REST | API-Gateway |
|---|---|---|
| API-Gateway --> AuthService | ||
| AuthService --> SessionService | ||
| SessionService --> LiveService | ||
| LiveService --> SFU | ||
| SFU --> | WebRTC | Browser/WebApp |
| LiveService --> MessageBroker | ||
| MessageBroker --> BetService | ||
| BetService --> SessionService | ||
| ``` |
LiveService administra la creación de salas, la autorización de distribuidores y jugadores.
SFU (Selective Forwarding Unit) escala el flujo de vídeo.
BetService maneja las tarifas sincronizadas a través de WebSocket.
3. Gestión de reuniones y rondas
1. State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
Las transiciones de tiempo (por ejemplo, 30 s por la recepción de apuestas, 10 s por el resultado).
2. sinhronnost
Cada cliente de WebSocket recibe 'roundId' y los temporizadores de inicio/fin de la recepción de apuestas.
BetService comprueba el temporizador y confirma o rechaza las apuestas.
4. UI/UX para jugadores
Ventana de vídeo integrada: PWA/SPA con elemento 'video', control personalizado 'Bet Panel'.
Indicadores overlay: temporizador de cuenta regresiva, trabajo actual del distribuidor, historial de resultados.
Adaptive bitrate: selección automática de calidad en función del ancho de banda.
5. Escala y tolerancia a errores
Clústeres SFU auto-escalados: Kubernetes HPA por número de sesiones WebRTC.
Geo-regiones: edge-SFU en regiones clave, minimizando el ping.
Failover: clúster SFU de respaldo con redirección a través de cheques de salud.
6. Seguridad y cumplimiento
mTLS entre microservicios y SFU para la autenticación de subprocesos.
Cifrado TLS de WebRTC (DTLS/SRTP) y WebSocket (WSS).
Anti-fraud: limitación del número de apuestas por usuario, puntuación de anomalías (patrones PMF).
KYC/AML: verificación antes de la admisión a la mesa en vivo, comprobación automática de apuestas de alto roller.
7. Monitoreo y análisis
SFU métricas: concurrent streams, packet loss, RTT, jitter.
Bet-metrics: apuestas por ronda, tiempo de respuesta, porcentaje de transacciones exitosas.
Dashboards: Grafana por mesa, región, calidad de vídeo.
Alerta: PagerDuty en packet loss> 5% o p99 latency> 500 ms.
Conclusión
El soporte para distribuidores en vivo requiere una pila compleja: video de baja latencia a través de WebRTC y SFU, sincronización de apuestas confiable, arquitectura de micro-servicio resistente a fallas y medidas de seguridad estrictas. La elección correcta de los componentes y su integración proporciona una experiencia fluida e interactiva y escalabilidad a miles de jugadores al mismo tiempo.
