Compatibilidad con múltiples monedas y tipos de cambio en tiempo real
Introducción
Los casinos en línea operan en mercados con diferentes monedas: EUR, USD, GBP, AMB y muchos locales. Para que los jugadores puedan apostar y recibir ganancias en su propia moneda, la plataforma debe convertir dinámicamente las cantidades a los tipos de cambio actuales, asegurando transparencia, precisión y retrasos mínimos.
1. Arquitectura multivalor
1. Currency Service
Microservicio separado encargado de recibir, almacenar y distribuir los cursos.
¿Exhibe la API '/rates? base = USD & symbols = EUR, GBP, AMB 'y flujo de cambios WebSocket.
2. Exchange Rate Provider
API externas (Fixer. io, Open Exchange Rates, pasarelas bancarias) con garantía de frescura de datos (actualización una vez por minuto).
Configuración flexible de la prioridad de proveedores y fallback cuando el principal no está disponible.
3. Caché y TTL
Redis-caché con key = 'rates: USD' y TTL = 60 s para NAT; Fuente Pub/Sub para actualizaciones WebSocket sin solicitudes innecesarias.
4. CDN para estática
Acceso a los cursos a través de llamadas edge (si el valor de configuración regional no es crítico en línea).
2. Almacenamiento y modelo de datos
Tabla 'exchange _ rates'
```sql
CREATE TABLE exchange_rates (
base_currency CHAR(3) NOT NULL,
target_currency CHAR(3) NOT NULL,
rate DECIMAL(18,8) NOT NULL,
fetched_at TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (base_currency, target_currency)
);
```
Cursos de Historia
Para análisis y reversión de actualizaciones erróneas: tabla 'exchange _ rates _ history' con un esquema idéntico + 'updated _ at'.
Precision y escala
8 signos después de coma permiten convertir cualquier cantidad a centavos con un margen de error <0. 0001.
3. Conversión de tarifas y pagos
1. Cálculo de conversión
Cuando se recibe la apuesta:
2. Comisiones y spread
Definidos a nivel de tenant/marca, añadidos como multiplicador ('effectiveRate = rate (1 + spread)').
Fijación clara del spread en la solicitud de conversión y en el logotipo de la transacción.
3. Atomicidad de las operaciones
Todos los cálculos y cargos ocurren en una transacción de DB para eliminar el rassinchron entre la conversión y el registro contable.
4. Tratamiento de la volatilidad y riesgos
Lock-in curso
Al inicio de la sesión o en la primera conversión de la apuesta, el curso se «fija» para toda la sesión de juego del jugador, con el fin de eliminar el arbitraje en fluctuaciones rápidas.
Almacenado en 'player _ sessions'.
Stale rate detection
Si 'fetched _ at' es mayor que el umbral (por ejemplo, 5 min), la conversión está prohibida hasta la actualización del curso.
Alerting
Alertas cuando el número de actualizaciones exitosas disminuye por debajo del nivel SLA (por ejemplo, <95% por hora) y cuando se supera la volatilidad permitida (> 1% por 1 min).
5. Integración con motores de juego y microservicios
gRPC/REST
Game Engine solicita los importes convertidos a través del servicio '/nat? from=EUR&to=USD&amount=10. 00`.
Transferencia obligatoria de metadatos: 'session _ id', 'player _ id' para la lógica.
Event-driven
Al actualizar los cursos, Currency Service publica el evento 'RateUpdated (base, target, rate)' en Kafka; Los consumidores (Analytics, Reporting) actualizan sus unidades.
6. Tolerancia a fallas y escalabilidad
Replica-set Redis
Sentinel o Cluster Mode para caché tolerante a errores.
Stateless Currency Service
Escala horizontal a través de Kubernetes HPA por retardo de respuesta y QPS.
Circuit Breaker
Protección contra colgar cuando las API externas no están disponibles: fallback en el último curso exitoso o denegación de conversión.
7. Seguridad y cumplimiento
TLS/SSL para todas las llamadas externas e internas.
Audit log
Registra todas las solicitudes de conversión con el curso, el timestamp y los identificadores de origen.
Requisitos regulatorios
Las leyes locales pueden requerir la publicación de cursos o la limitación del spread; estas opciones se configuran por región.
8. Monitoreo y métricas
Prometheus
Метрики: `currency_rate_fetch_success_total`, `currency_rate_fetch_error_total`, `conversion_requests_total`, `conversion_latency_seconds`.
Grafana-dashbord
Tiempo de vida de los cursos, frecuencia de las actualizaciones, p95 conversiones latency, número de rechazos debido a stale rates.
Conclusión
El soporte multivalor en tiempo real requiere un servicio de Currency dedicado con caché tolerante a fallas, almacenamiento y lógica de cursos precisos, conversiones de apuestas y pagos atómicos, protección contra volatilidad y cumplimiento de regulaciones. Con esta arquitectura, la plataforma proporciona a los jugadores operaciones transparentes y correctas en su moneda nativa sin tiempo de inactividad ni errores.
Los casinos en línea operan en mercados con diferentes monedas: EUR, USD, GBP, AMB y muchos locales. Para que los jugadores puedan apostar y recibir ganancias en su propia moneda, la plataforma debe convertir dinámicamente las cantidades a los tipos de cambio actuales, asegurando transparencia, precisión y retrasos mínimos.
1. Arquitectura multivalor
1. Currency Service
Microservicio separado encargado de recibir, almacenar y distribuir los cursos.
¿Exhibe la API '/rates? base = USD & symbols = EUR, GBP, AMB 'y flujo de cambios WebSocket.
2. Exchange Rate Provider
API externas (Fixer. io, Open Exchange Rates, pasarelas bancarias) con garantía de frescura de datos (actualización una vez por minuto).
Configuración flexible de la prioridad de proveedores y fallback cuando el principal no está disponible.
3. Caché y TTL
Redis-caché con key = 'rates: USD' y TTL = 60 s para NAT; Fuente Pub/Sub para actualizaciones WebSocket sin solicitudes innecesarias.
4. CDN para estática
Acceso a los cursos a través de llamadas edge (si el valor de configuración regional no es crítico en línea).
2. Almacenamiento y modelo de datos
Tabla 'exchange _ rates'
```sql
CREATE TABLE exchange_rates (
base_currency CHAR(3) NOT NULL,
target_currency CHAR(3) NOT NULL,
rate DECIMAL(18,8) NOT NULL,
fetched_at TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (base_currency, target_currency)
);
```
Cursos de Historia
Para análisis y reversión de actualizaciones erróneas: tabla 'exchange _ rates _ history' con un esquema idéntico + 'updated _ at'.
Precision y escala
8 signos después de coma permiten convertir cualquier cantidad a centavos con un margen de error <0. 0001.
3. Conversión de tarifas y pagos
1. Cálculo de conversión
Cuando se recibe la apuesta:
- ```pseudo
- rate = getRate(playerCurrency, platformCurrency)
- platformAmount = round(playerAmount rate, 2, ROUND_HALF_EVEN)
- ```
- Del mismo modo en el pago: el cálculo en sentido contrario teniendo en cuenta la comisión.
2. Comisiones y spread
Definidos a nivel de tenant/marca, añadidos como multiplicador ('effectiveRate = rate (1 + spread)').
Fijación clara del spread en la solicitud de conversión y en el logotipo de la transacción.
3. Atomicidad de las operaciones
Todos los cálculos y cargos ocurren en una transacción de DB para eliminar el rassinchron entre la conversión y el registro contable.
4. Tratamiento de la volatilidad y riesgos
Lock-in curso
Al inicio de la sesión o en la primera conversión de la apuesta, el curso se «fija» para toda la sesión de juego del jugador, con el fin de eliminar el arbitraje en fluctuaciones rápidas.
Almacenado en 'player _ sessions'.
Stale rate detection
Si 'fetched _ at' es mayor que el umbral (por ejemplo, 5 min), la conversión está prohibida hasta la actualización del curso.
Alerting
Alertas cuando el número de actualizaciones exitosas disminuye por debajo del nivel SLA (por ejemplo, <95% por hora) y cuando se supera la volatilidad permitida (> 1% por 1 min).
5. Integración con motores de juego y microservicios
gRPC/REST
Game Engine solicita los importes convertidos a través del servicio '/nat? from=EUR&to=USD&amount=10. 00`.
Transferencia obligatoria de metadatos: 'session _ id', 'player _ id' para la lógica.
Event-driven
Al actualizar los cursos, Currency Service publica el evento 'RateUpdated (base, target, rate)' en Kafka; Los consumidores (Analytics, Reporting) actualizan sus unidades.
6. Tolerancia a fallas y escalabilidad
Replica-set Redis
Sentinel o Cluster Mode para caché tolerante a errores.
Stateless Currency Service
Escala horizontal a través de Kubernetes HPA por retardo de respuesta y QPS.
Circuit Breaker
Protección contra colgar cuando las API externas no están disponibles: fallback en el último curso exitoso o denegación de conversión.
7. Seguridad y cumplimiento
TLS/SSL para todas las llamadas externas e internas.
Audit log
Registra todas las solicitudes de conversión con el curso, el timestamp y los identificadores de origen.
Requisitos regulatorios
Las leyes locales pueden requerir la publicación de cursos o la limitación del spread; estas opciones se configuran por región.
8. Monitoreo y métricas
Prometheus
Метрики: `currency_rate_fetch_success_total`, `currency_rate_fetch_error_total`, `conversion_requests_total`, `conversion_latency_seconds`.
Grafana-dashbord
Tiempo de vida de los cursos, frecuencia de las actualizaciones, p95 conversiones latency, número de rechazos debido a stale rates.
Conclusión
El soporte multivalor en tiempo real requiere un servicio de Currency dedicado con caché tolerante a fallas, almacenamiento y lógica de cursos precisos, conversiones de apuestas y pagos atómicos, protección contra volatilidad y cumplimiento de regulaciones. Con esta arquitectura, la plataforma proporciona a los jugadores operaciones transparentes y correctas en su moneda nativa sin tiempo de inactividad ni errores.
