Soporte y mantenimiento de la plataforma de casino en línea

Introducción

La operación confiable de los casinos en línea requiere procesos continuos de seguimiento: monitoreo preventivo, respuesta rápida a incidentes, actualizaciones periódicas y pruebas. La organización del mantenimiento es clave para maximizar la aptitud, el crecimiento seguro y la satisfacción tanto de los jugadores como de los operadores.

1. Monitoreo y alerting

Supervisión de la infraestructura:

«Fuera del capó» CPU, memoria, disco, red en hosts y contenedores (Prometheus → Grafana).
Sensores de ciclo de vida de servicios (HTTP health-checks, WebSocket readiness, DB pings).

Supervisión de aplicaciones:

Métricas p95/p99 de latencia API, tasa de error, número de sesiones activas.

Alerta y escalamiento:

Configuración de alertas orientadas a SLA (p99> 200 ms, 5xx-error> 1%) en PagerDuty/Slack.
Integración con on-call y runbook's para una respuesta automatizada.

2. Gestión de incidentes

Gestión de incidentes:

Clasificación (P1-P4), metadatos de estado, comunicación con comandos.
Procedimientos post-mortem: análisis root-cause, informes RCA, informes SLA.

Runbook и playbooks:

Plantillas de acción para errores típicos (fuga de memoria, caída de clúster, error de integración).
Scripts de recuperación automática (reboot, reencarnación de contenedores, cambio a un entorno DR).

3. Parches y actualizaciones

Control de versiones:

Etiquetas Monorepo + Git, Versión Semántica para microservicios y front-end.

CI/CD-pipeline:

Auto-prueba (unit, integration, smoke), lanzamientos canarios, blue/green-depla.
Rollback automático en regresiones (health-checks no se pasan).

Actualización de dependencias y seguridad:

Base de CVE de exploración regular (Dependabot, Snyk), parche prioritario de vulnerabilidades críticas.
Pruebas de compatibilidad (staging → performance tests → prod).

4. Backup y recuperación

Backups de bases de datos:

Recuperación de puntos en tiempo para BD transaccionales (PostgreSQL WAL, Oracle RMAN).
Backups de diff por hora, tomas completas diarias, archivos semanales.

Almacenamiento y validación:

Almacenamiento geo-distribuido en bucks de encriptación en la nube.
Pruebas de restore-procedimientos una vez al mes para validar los backups.

Disaster Recovery (DR):

Plan DR documentado, objetivos RTO/RPO (RTO ≤ 1 h, RPO ≤ 15 m).
Replicación a la segunda zona/región, conmutación automática de DNS.

5. Rendimiento y optimización

Capacity planning:

Análisis de tendencias de métricas de carga, planificación de recursos para promociones de marketing.

Load-testing:

Scripts JMeter/Gatling para scripts de pico (giro flash instantáneo).
Pruebas regulares después de lanzamientos y hasta grandes promociones.

Sintonización de base y caché:

Índices, charding, partición de tablas.
Configuración de Redis (eviction, persistence) y caché CDN.

6. Seguridad y cumplimiento

Pentests y auditorías:

Pruebas trimestrales de penetración externa, código de rugido interno.

Gestión de vulnerabilidades:

Tickets orientados a SLA para eliminar riesgos altos (CVE ≤ 7).

Cumplimiento de normas:

PCI DSS (verificación de escaneo, tokenización de tarjetas), servicios GDPR (eliminación de datos PII).

Secretos y llaves:

Almacenamiento Vault/KMS, rotación automática de llaves cada 90 días.

7. Documentación y base de conocimientos

Knowledge Base:

Confluence/Notion con runbook's, diagramas de arquitectura, instrucciones de DR.

Onboarding y formación:

Rutina de «incendios» de desmontaje, intercambio de experiencias y aprendizaje de nuevas herramientas.

8. SLA y soporte al usuario

Niveles de soporte:

24/7 NOC-equipo, ingenieros L1-L3.

Métricas de soporte:

MTTR (Mean Time To Repair) ≤ 30 м, MTTA (Mean Time To Acknowledge) ≤ 5 м.

Canales de comunicación:

Integración del sistema de tickets (Jira Service Management), Slack, e-mail, teléfono.

Conclusión