Plates-formes de migration rapide des données
Introduction
La migration des informations lors du changement ou de la mise à jour de la plate-forme est une tâche essentielle : la comptabilisation des soldes, l'historique des paris, les bonus, les données KYC et les paramètres des campagnes ne peuvent pas être perdus ou déformés. Les solutions modernes utilisent des piplines ETL automatisées et le changement de capture de données (CDC) pour terminer la migration en quelques heures, voire en quelques minutes, sans interruption d'activité.
1. Classification des migrations
1. Migration « froide »
Exportation-importation complète, nécessite l'arrêt de la plate-forme.
Convient pour une faible activité ou une fenêtre de maintenance planifiée.
2. Migration à chaud
Parallèle chạy ETL + le CDC-dédoublement, cut-over en des secondes.
Convient aux grands opérateurs avec un trafic 24h/24.
2. Architecture ETL et CDC
```mermaid
flowchart LR
subgraph Source
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
Convoyeur subgraph
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph Objectif
DB2[(New DB)]
end
ETL Job : une fois par nuit ou selon les horaires, lit le dump complet des tables, transforme les formats et les charge dans un nouveau schéma.
CDC Consumer : écoute les logs WAL (Debezium/MySQL Binlog), passe INSERT/UPDATE/DELETE en mode near-real-time.
Validator : vérifie les montants de contrôle et les comptes d'enregistrement après le téléchargement de base et pendant la réplication en streaming.
3. Étapes de la migration
1. Analyse et mapping (1-2 jours)
Comparer les schémas de l'ancienne et de la nouvelle base de données, définir les correspondances des champs (par exemple, 'player _ balance' → 'wallet. real_balance`).
Définition des conversions de type : lignes → JSON, timestamps, ENUM → tableaux de référence.
2. Préparation de l'environnement d'essai (1-2 jours)
Déploiement d'un cluster de staging avec une sortie volumétrique de données de production.
Configuration des connecteurs ETL et CDC sur les données de test.
3. Chargement primaire (« cold load ») (2-4 heures)
Exportation dump complète avec source DB → importation parallèle dans target DB.
Désactiver les processus non disponibles (comme le moteur bonus) pendant le démarrage.
4. Lancement de la réplication CDC (en continu)
Début de l'écoute des modifications à partir du moment où le téléchargement ETL a commencé.
L'accumulation de la « queue » des opérations jusqu'à ce que cut-over est prêt.
5. Cut-over et changement de trafic (1-5 minutes)
Arrêt temporaire des applications pour aligner le reste de la queue CDC.
Reconfiguration de la connexion vers une nouvelle base de données.
Tests Smoke des scripts principaux (login, deposit, spin, withdraw).
6. Validation et retrait (1-2 heures)
Vérifiez checksum pour les tables clés : utilisateurs, bilans, historique des transactions.
Si les désaccords critiques sont rollback automatique à snapshot-snapshot.
4. Tests et validation
Row counts & checksums : comparez le nombre d'entrées et de hachages par table.
Tests de domaine : scénarios sélectifs - paris, bonus et opérations de retrait.
Tests de bout en bout : des scripts Cypress/Playwright automatisés chassent les flots clés dans le staging après la migration.
5. Minimisation du downtime
Blue-Green Database
Instances de base de données parallèles...
Proxy-level Cut-over
Utilisation du proxy (PgBouncer) pour un switchover fluide avec une file d'attente de connexion entrante.
Feature Flags
Désactiver une partie de la fonctionnalité pendant la migration pour ne pas bloquer tous les services.
6. Outils et plates-formes
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend pour les convoyeurs ETL.
Flyway/Liquibase pour les migrations de schémas et le versioning OBD.
HashiCorp Vault pour le stockage et la rotation sécurisés de credentials.
Conclusion
Les plates-formes qui prennent en charge la migration rapide des données construisent le processus autour d'une combinaison de chargement ETL et de réplication CDC, de tests rigoureux et de validation. Avec une architecture compétente et l'automatisation, downtime est réduit à quelques minutes, et le risque de perte ou de désaccord des données est nul.
La migration des informations lors du changement ou de la mise à jour de la plate-forme est une tâche essentielle : la comptabilisation des soldes, l'historique des paris, les bonus, les données KYC et les paramètres des campagnes ne peuvent pas être perdus ou déformés. Les solutions modernes utilisent des piplines ETL automatisées et le changement de capture de données (CDC) pour terminer la migration en quelques heures, voire en quelques minutes, sans interruption d'activité.
1. Classification des migrations
1. Migration « froide »
Exportation-importation complète, nécessite l'arrêt de la plate-forme.
Convient pour une faible activité ou une fenêtre de maintenance planifiée.
2. Migration à chaud
Parallèle chạy ETL + le CDC-dédoublement, cut-over en des secondes.
Convient aux grands opérateurs avec un trafic 24h/24.
2. Architecture ETL et CDC
```mermaid
flowchart LR
subgraph Source
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
Convoyeur subgraph
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph Objectif
DB2[(New DB)]
end
| DB1 --> | full dump | ETL --> Validator --> DB2 |
|---|---|---|
| Stream1 --> | real-time changes | CDC --> Validator --> DB2 |
| ``` |
ETL Job : une fois par nuit ou selon les horaires, lit le dump complet des tables, transforme les formats et les charge dans un nouveau schéma.
CDC Consumer : écoute les logs WAL (Debezium/MySQL Binlog), passe INSERT/UPDATE/DELETE en mode near-real-time.
Validator : vérifie les montants de contrôle et les comptes d'enregistrement après le téléchargement de base et pendant la réplication en streaming.
3. Étapes de la migration
1. Analyse et mapping (1-2 jours)
Comparer les schémas de l'ancienne et de la nouvelle base de données, définir les correspondances des champs (par exemple, 'player _ balance' → 'wallet. real_balance`).
Définition des conversions de type : lignes → JSON, timestamps, ENUM → tableaux de référence.
2. Préparation de l'environnement d'essai (1-2 jours)
Déploiement d'un cluster de staging avec une sortie volumétrique de données de production.
Configuration des connecteurs ETL et CDC sur les données de test.
3. Chargement primaire (« cold load ») (2-4 heures)
Exportation dump complète avec source DB → importation parallèle dans target DB.
Désactiver les processus non disponibles (comme le moteur bonus) pendant le démarrage.
4. Lancement de la réplication CDC (en continu)
Début de l'écoute des modifications à partir du moment où le téléchargement ETL a commencé.
L'accumulation de la « queue » des opérations jusqu'à ce que cut-over est prêt.
5. Cut-over et changement de trafic (1-5 minutes)
Arrêt temporaire des applications pour aligner le reste de la queue CDC.
Reconfiguration de la connexion vers une nouvelle base de données.
Tests Smoke des scripts principaux (login, deposit, spin, withdraw).
6. Validation et retrait (1-2 heures)
Vérifiez checksum pour les tables clés : utilisateurs, bilans, historique des transactions.
Si les désaccords critiques sont rollback automatique à snapshot-snapshot.
4. Tests et validation
Row counts & checksums : comparez le nombre d'entrées et de hachages par table.
Tests de domaine : scénarios sélectifs - paris, bonus et opérations de retrait.
Tests de bout en bout : des scripts Cypress/Playwright automatisés chassent les flots clés dans le staging après la migration.
5. Minimisation du downtime
Blue-Green Database
Instances de base de données parallèles...
Proxy-level Cut-over
Utilisation du proxy (PgBouncer) pour un switchover fluide avec une file d'attente de connexion entrante.
Feature Flags
Désactiver une partie de la fonctionnalité pendant la migration pour ne pas bloquer tous les services.
6. Outils et plates-formes
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend pour les convoyeurs ETL.
Flyway/Liquibase pour les migrations de schémas et le versioning OBD.
HashiCorp Vault pour le stockage et la rotation sécurisés de credentials.
Conclusion
Les plates-formes qui prennent en charge la migration rapide des données construisent le processus autour d'une combinaison de chargement ETL et de réplication CDC, de tests rigoureux et de validation. Avec une architecture compétente et l'automatisation, downtime est réduit à quelques minutes, et le risque de perte ou de désaccord des données est nul.
