Plates-formes prises en charge par les revendeurs en direct
Introduction
Un casino en direct avec de vrais revendeurs est l'une des principales tendances de l'industrie. Les plates-formes doivent fournir des vidéos en streaming de haute qualité, un traitement synchrone des paris, une logique de round claire et une protection financière fiable. Les principaux composants et solutions architecturales pour le lancement de revendeurs en direct sont décrits ci-dessous.
1. Streaming vidéo : WebRTC vs RTMP
WebRTC
Faible latence (≤200 ms), peer-to-peer ou via SFU (Media Server).
Utilisé pour les éléments interactifs : table de diffusion et WebSocket pour le contrôle.
RTMP → HLS/DASH
Grande compatibilité, mais haute latence (5-10 s).
Convient pour des présentations en masse plutôt que des paris interactifs.
Recommandation : Solution SFU (Janus, Jitsi, mediasoup) pour mettre à l'échelle les flux WebRTC via CDN-edge.
2. Architecture de microservices en direct
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
LiveService gère la création de chambres, l'autorisation des revendeurs et des joueurs.
SFU (Selective Forwarding Unit) met à l'échelle le flux vidéo.
BetService traite les paris synchronisés par WebSocket.
3. Gestion des sessions et des tours
1. State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
Transitions temporelles (par exemple, 30 s pour les paris, 10 s pour le résultat).
2. Synchronisation
Chaque client WebSocket reçoit un 'roundId' et des temps de début/fin de la réception des paris.
BetService vérifie la minuterie et confirme ou refuse les paris.
4. UI/UX pour les joueurs
Fenêtre vidéo intégrée : PWA/SPA avec élément 'video', contrôle personnalisé 'Bet Panel'.
Indicateurs overlay : compte à rebours, tâche actuelle du revendeur, historique des résultats.
Bitrate adaptatif : sélection automatique de la qualité en fonction de la bande passante.
5. Évolutivité et tolérance aux pannes
Auto-scaling de clusters SFU : Kubernetes HPA par nombre de sessions WebRTC.
Géo-régions : edge-SFU dans les régions clés, minimisation du ping.
Failover : cluster SFU de secours avec redirection via health-checks.
6. Sécurité et conformité
mTLS entre microservices et SFU pour authentifier les flux.
Cryptage WebRTC TLS (DTLS/SRTP) et WebSocket (WSS).
Anti-fraud : limitation du nombre de paris par utilisateur, scoring des anomalies (modèles PMF).
KYC/AML : vérification avant l'admission à la table en direct, contrôles automatiques des paris à haut débit.
7. Suivi et analyse
Métriques SFU : flux compétitifs, packet loss, RTT, jitter.
Bet-metrics : paris sur la ronde, temps de réponse, pourcentage de transactions réussies.
Dashboards : Grafana par table, région, qualité vidéo.
Alerting : PagerDuty avec packet loss> 5 % ou p99 latency> 500 ms.
Conclusion
Le support des revendeurs en direct nécessite une pile complexe : des vidéos low-latency via WebRTC et SFU, une synchronisation des paris fiable, une architecture de micro-service tolérante aux pannes et des mesures de sécurité strictes. Le bon choix des composants et leur intégration garantissent une expérience fluide, interactive et évolutive pour des milliers de joueurs en même temps.
Un casino en direct avec de vrais revendeurs est l'une des principales tendances de l'industrie. Les plates-formes doivent fournir des vidéos en streaming de haute qualité, un traitement synchrone des paris, une logique de round claire et une protection financière fiable. Les principaux composants et solutions architecturales pour le lancement de revendeurs en direct sont décrits ci-dessous.
1. Streaming vidéo : WebRTC vs RTMP
WebRTC
Faible latence (≤200 ms), peer-to-peer ou via SFU (Media Server).
Utilisé pour les éléments interactifs : table de diffusion et WebSocket pour le contrôle.
RTMP → HLS/DASH
Grande compatibilité, mais haute latence (5-10 s).
Convient pour des présentations en masse plutôt que des paris interactifs.
Recommandation : Solution SFU (Janus, Jitsi, mediasoup) pour mettre à l'échelle les flux WebRTC via CDN-edge.
2. Architecture de microservices en direct
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
| Browser/WebApp --> | WS/REST | API-Gateway |
|---|---|---|
| API-Gateway --> AuthService | ||
| AuthService --> SessionService | ||
| SessionService --> LiveService | ||
| LiveService --> SFU | ||
| SFU --> | WebRTC | Browser/WebApp |
| LiveService --> MessageBroker | ||
| MessageBroker --> BetService | ||
| BetService --> SessionService | ||
| ``` |
LiveService gère la création de chambres, l'autorisation des revendeurs et des joueurs.
SFU (Selective Forwarding Unit) met à l'échelle le flux vidéo.
BetService traite les paris synchronisés par WebSocket.
3. Gestion des sessions et des tours
1. State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
Transitions temporelles (par exemple, 30 s pour les paris, 10 s pour le résultat).
2. Synchronisation
Chaque client WebSocket reçoit un 'roundId' et des temps de début/fin de la réception des paris.
BetService vérifie la minuterie et confirme ou refuse les paris.
4. UI/UX pour les joueurs
Fenêtre vidéo intégrée : PWA/SPA avec élément 'video', contrôle personnalisé 'Bet Panel'.
Indicateurs overlay : compte à rebours, tâche actuelle du revendeur, historique des résultats.
Bitrate adaptatif : sélection automatique de la qualité en fonction de la bande passante.
5. Évolutivité et tolérance aux pannes
Auto-scaling de clusters SFU : Kubernetes HPA par nombre de sessions WebRTC.
Géo-régions : edge-SFU dans les régions clés, minimisation du ping.
Failover : cluster SFU de secours avec redirection via health-checks.
6. Sécurité et conformité
mTLS entre microservices et SFU pour authentifier les flux.
Cryptage WebRTC TLS (DTLS/SRTP) et WebSocket (WSS).
Anti-fraud : limitation du nombre de paris par utilisateur, scoring des anomalies (modèles PMF).
KYC/AML : vérification avant l'admission à la table en direct, contrôles automatiques des paris à haut débit.
7. Suivi et analyse
Métriques SFU : flux compétitifs, packet loss, RTT, jitter.
Bet-metrics : paris sur la ronde, temps de réponse, pourcentage de transactions réussies.
Dashboards : Grafana par table, région, qualité vidéo.
Alerting : PagerDuty avec packet loss> 5 % ou p99 latency> 500 ms.
Conclusion
Le support des revendeurs en direct nécessite une pile complexe : des vidéos low-latency via WebRTC et SFU, une synchronisation des paris fiable, une architecture de micro-service tolérante aux pannes et des mesures de sécurité strictes. Le bon choix des composants et leur intégration garantissent une expérience fluide, interactive et évolutive pour des milliers de joueurs en même temps.
