Prise en charge de plusieurs devises et taux de change en temps réel
Introduction
Les casinos en ligne fonctionnent sur des marchés avec différentes devises : EUR, USD, GBP, RUB et de nombreux locaux. Pour que les joueurs puissent parier et gagner dans leur propre monnaie, la plate-forme doit convertir dynamiquement les montants selon les taux actuels, en garantissant la transparence, l'exactitude et un minimum de délais.
1. Architecture de multivalence
1. Currency Service
Microservice distinct responsable de la réception, du stockage et de la distribution des cours.
Expose API '/rates ? base = USD & symboles = EUR, GBP, RUB 'et WebSocket flux de changement.
2. Exchange Rate Provider
API externes (Fixer. io, Open Exchange Rates, passerelles bancaires) avec une garantie de fraîcheur des données (mise à jour une fois par minute).
Configuration flexible de la priorité des fournisseurs et fallback lorsque le principal n'est pas disponible.
3. Cache et TTL
Redis-cache avec key = 'rates : USD'et TTL = 60 s pour REST ; Canal pub/Sub pour les mises à jour WebSocket sans trop de demandes.
4. CDN pour la statique
Accédez aux cours via les appels edge (si le setting regional n'est pas une valeur en ligne critique).
2. Stockage et modèle de données
Table 'exchange _ rate'
```sql
CREATE TABLE exchange_rates (
base_currency CHAR(3) NOT NULL,
target_currency CHAR(3) NOT NULL,
rate DECIMAL(18,8) NOT NULL,
fetched_at TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (base_currency, target_currency)
);
```
Cours d'histoire
Pour analyser et annuler les mises à jour erronées : table 'exchange _ rates _ history' avec un schéma identique + 'updated _ at'.
Precision et échelle
8 caractères après virgule permettent de convertir des montants jusqu'à des cents avec une erreur <0. 0001.
3. Conversion des taux et des paiements
1. Calcul de la conversion
À l'arrivée du taux :
2. À la Commission et spread
Définis au niveau tenant/marque, ils sont ajoutés comme multiplicateur ('effectiveRate = rate (1 + spread)').
Fixe clairement le spread dans la requête de conversion et dans le journal de transaction.
3. Atomicité des opérations
Tous les calculs et débits se produisent dans la transaction OBD pour éliminer le dissynchron entre la conversion et l'enregistrement comptable.
4. Gestion de la volatilité et des risques
Cours de lock-in
Au début de la session ou lors de la première conversion du pari, le taux de change est « fixé » pour toute la session de jeu du joueur afin d'exclure l'arbitrage en cas de fluctuations rapides.
Stocké dans 'player _ sessions'.
Stale rate detection
Si 'fetched _ at'est plus vieux que le seuil (par exemple 5 min), la conversion est interdite avant la mise à jour du cours.
Alerting
Alert si le nombre de mises à jour réussies est inférieur au niveau SLA (par exemple, <95 % par heure) et si la volatilité autorisée est dépassée (> 1 % en 1 min).
5. Intégration avec les moteurs de jeu et les microservices
gRPC/REST
Game Engine demande les montants convertis via le service '/convert ? from=EUR&to=USD&amount=10. 00`.
Transmission obligatoire des métadonnées : 'session _ id', 'player _ id' pour le logging.
Event-driven
Lors de la mise à jour des cours, Currency Service publie l'événement 'RateUpdated (base, target, rate)' dans Kafka ; les consumers (Analytics, Reporting) mettent à jour leurs agrégats.
6. Tolérance aux pannes et évolutivité
Replica-set Redis
Sentinel ou Cluster Mode pour cache tolérant aux pannes.
Stateless Currency Service
Mise à l'échelle horizontale via Kubernetes HPA sur le délai de réponse et QPS.
Circuit Breaker
Protection en cas d'indisponibilité des API externes : follback sur le dernier cours réussi ou refus de conversion.
7. Sécurité et conformité
TLS/SSL pour tous les appels externes et internes.
Audit log
Enregistre toutes les demandes de conversion avec le cours, timestamp et les identifiants de source.
Exigences réglementaires
Les lois locales peuvent exiger la publication de cours ou la limitation de l'écart ; ces paramètres sont configurés par région.
8. Surveillance et métriques
Prometheus
Метрики: `currency_rate_fetch_success_total`, `currency_rate_fetch_error_total`, `conversion_requests_total`, `conversion_latency_seconds`.
Grafana-dachbord
Durée de vie des cours, taux de mises à jour, p95 conversions latines, nombre d'échecs dus à stale rates.
Conclusion
La prise en charge de la multivalence en temps réel nécessite un service dédié Currency avec un cache tolérant aux pannes, un stockage et un logage précis des cours, des conversions atomiques des taux et des paiements, une protection contre la volatilité et le respect des réglementations. Avec cette architecture, la plate-forme offre aux joueurs des opérations transparentes et correctes dans leur monnaie natale sans interruption ni erreur.
Les casinos en ligne fonctionnent sur des marchés avec différentes devises : EUR, USD, GBP, RUB et de nombreux locaux. Pour que les joueurs puissent parier et gagner dans leur propre monnaie, la plate-forme doit convertir dynamiquement les montants selon les taux actuels, en garantissant la transparence, l'exactitude et un minimum de délais.
1. Architecture de multivalence
1. Currency Service
Microservice distinct responsable de la réception, du stockage et de la distribution des cours.
Expose API '/rates ? base = USD & symboles = EUR, GBP, RUB 'et WebSocket flux de changement.
2. Exchange Rate Provider
API externes (Fixer. io, Open Exchange Rates, passerelles bancaires) avec une garantie de fraîcheur des données (mise à jour une fois par minute).
Configuration flexible de la priorité des fournisseurs et fallback lorsque le principal n'est pas disponible.
3. Cache et TTL
Redis-cache avec key = 'rates : USD'et TTL = 60 s pour REST ; Canal pub/Sub pour les mises à jour WebSocket sans trop de demandes.
4. CDN pour la statique
Accédez aux cours via les appels edge (si le setting regional n'est pas une valeur en ligne critique).
2. Stockage et modèle de données
Table 'exchange _ rate'
```sql
CREATE TABLE exchange_rates (
base_currency CHAR(3) NOT NULL,
target_currency CHAR(3) NOT NULL,
rate DECIMAL(18,8) NOT NULL,
fetched_at TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (base_currency, target_currency)
);
```
Cours d'histoire
Pour analyser et annuler les mises à jour erronées : table 'exchange _ rates _ history' avec un schéma identique + 'updated _ at'.
Precision et échelle
8 caractères après virgule permettent de convertir des montants jusqu'à des cents avec une erreur <0. 0001.
3. Conversion des taux et des paiements
1. Calcul de la conversion
À l'arrivée du taux :
- ```pseudo
- rate = getRate(playerCurrency, platformCurrency)
- platformAmount = round(playerAmount rate, 2, ROUND_HALF_EVEN)
- ```
- De même pour le paiement : le calcul inverse en tenant compte de la commission.
2. À la Commission et spread
Définis au niveau tenant/marque, ils sont ajoutés comme multiplicateur ('effectiveRate = rate (1 + spread)').
Fixe clairement le spread dans la requête de conversion et dans le journal de transaction.
3. Atomicité des opérations
Tous les calculs et débits se produisent dans la transaction OBD pour éliminer le dissynchron entre la conversion et l'enregistrement comptable.
4. Gestion de la volatilité et des risques
Cours de lock-in
Au début de la session ou lors de la première conversion du pari, le taux de change est « fixé » pour toute la session de jeu du joueur afin d'exclure l'arbitrage en cas de fluctuations rapides.
Stocké dans 'player _ sessions'.
Stale rate detection
Si 'fetched _ at'est plus vieux que le seuil (par exemple 5 min), la conversion est interdite avant la mise à jour du cours.
Alerting
Alert si le nombre de mises à jour réussies est inférieur au niveau SLA (par exemple, <95 % par heure) et si la volatilité autorisée est dépassée (> 1 % en 1 min).
5. Intégration avec les moteurs de jeu et les microservices
gRPC/REST
Game Engine demande les montants convertis via le service '/convert ? from=EUR&to=USD&amount=10. 00`.
Transmission obligatoire des métadonnées : 'session _ id', 'player _ id' pour le logging.
Event-driven
Lors de la mise à jour des cours, Currency Service publie l'événement 'RateUpdated (base, target, rate)' dans Kafka ; les consumers (Analytics, Reporting) mettent à jour leurs agrégats.
6. Tolérance aux pannes et évolutivité
Replica-set Redis
Sentinel ou Cluster Mode pour cache tolérant aux pannes.
Stateless Currency Service
Mise à l'échelle horizontale via Kubernetes HPA sur le délai de réponse et QPS.
Circuit Breaker
Protection en cas d'indisponibilité des API externes : follback sur le dernier cours réussi ou refus de conversion.
7. Sécurité et conformité
TLS/SSL pour tous les appels externes et internes.
Audit log
Enregistre toutes les demandes de conversion avec le cours, timestamp et les identifiants de source.
Exigences réglementaires
Les lois locales peuvent exiger la publication de cours ou la limitation de l'écart ; ces paramètres sont configurés par région.
8. Surveillance et métriques
Prometheus
Метрики: `currency_rate_fetch_success_total`, `currency_rate_fetch_error_total`, `conversion_requests_total`, `conversion_latency_seconds`.
Grafana-dachbord
Durée de vie des cours, taux de mises à jour, p95 conversions latines, nombre d'échecs dus à stale rates.
Conclusion
La prise en charge de la multivalence en temps réel nécessite un service dédié Currency avec un cache tolérant aux pannes, un stockage et un logage précis des cours, des conversions atomiques des taux et des paiements, une protection contre la volatilité et le respect des réglementations. Avec cette architecture, la plate-forme offre aux joueurs des opérations transparentes et correctes dans leur monnaie natale sans interruption ni erreur.
