Support et maintenance de la plateforme de casino en ligne

Introduction

L'exploitation fiable des casinos en ligne nécessite des processus d'escorte continus : surveillance préventive, réponse rapide aux incidents, mises à jour régulières et tests. L'organisation de la maintenance est la clé d'une pharmacie maximale, d'une croissance sûre et de la satisfaction des joueurs et des opérateurs.

1. Monitoring et alerting

Suivi des infrastructures :

CPU, mémoire, disque, réseau sur les hôtes et les conteneurs (Prometheus → Grafana).
Capteurs du cycle de vie des services (HTTP health-checks, WebSocket read...., DB pings).

Surveillance appliquée :

Métriques de retard API p95/p99, taux d'erreur, nombre de sessions actives.

Alerting et escalade :

Configurer les alertes orientées SLA (p99> 200 ms, 5xx-error> 1 %) dans PagerDuty/Slack.
L'intégration avec l'on-call-ro et le runbook pour une réponse automatisée.

2. Gestion des incidents

Incident-gestion :

Classification (P1-P4), Metal Status, Communication avec les équipes.
Procédures post-mortem : analyse root-cause, rapports RCA, rapports SLA.

Runbook и playbooks:

Modèles d'action en cas d'échec typique (fuite de mémoire, chute de cluster, échec de l'intégration).
Scripts de récupération automatique (reboot, recadrage de conteneurs, basculement vers un environnement DR).

3. Patchs et mises à jour

Gestion des versions :

Monorepo + Git tags, Semantic Versioning pour microservices et frontende.

CI/CD-Pipline :

Autotest (unit, integration, smoke), canary-releases, blue/green-deploy.
Rollback automatique en cas de régression (checks de santé n'ont pas été passés).

Mise à jour des dépendances et de la sécurité :

Scan régulier des bases CVE (Dependabot, Snyk), correction prioritaire des vulnérabilités critiques.
Tests de compatibilité (staging → performance tests → prod).

4. Sauvegarde et restauration

Backaps de bases de données :

Récupération point-in-time pour les bases de données transactionnelles (PostgreSQL WAL, Oracle RMAN).
Diff backaps horaires, photos quotidiennes, archives hebdomadaires.

Stockage et vérification :

Stockage géo-distribué dans des bacs cloud cryptés.
Procédures de test restore une fois par mois pour la validation des backups.

Disaster Recovery (DR):

Plan de RD documenté, objectif RTO/RPO (RTO ≤ 1 h, RPO ≤ 15 m).
Réplication vers la deuxième zone/région, commutation DNS automatique.

5. Performances et optimisation

Capacity planning:

Analyse des tendances des métriques de charge, planification des ressources pour les promotions marketing.

Load-testing:

Scripts JMeter/Gatling pour les scripts de pointe (spin flash instantané).
Tests réguliers après les sorties et avant les actions importantes.

Tuning de base et cache :

Index, chardonnage, partitionnement des tables.
Configurer Redis (evision, persistence) et le cache CDN.

6. Sécurité et conformité

Pentestes et audits :

Tests trimestriels de penetration externe, code interne.

Gestion des vulnérabilités :

Tiquets orientés SLA pour l'élimination des risques élevés (CVE ≤ 7).

Conformité aux normes :

PCI DSS (scan check, tokenization des cartes), service GDPR (suppression des données PII).

Secrets et clés :

Stockage Vault/KMS, rotation automatique des clés tous les 90 jours.

7. Documentation et base de connaissances

Knowledge Base:

Confluence/Notification avec runbook 'ami, schémas d'architecture, instructions DR.

Onbording et formations :

Des « incendies » réguliers, l'échange d'expériences et l'apprentissage de nouveaux outils.

8. SLA et support utilisateur

Niveaux de soutien :

24/7 équipe de CNO, ingénieurs L1-L3.

Métriques de support :

MTTR (Mean Time To Repair) ≤ 30 м, MTTA (Mean Time To Acknowledge) ≤ 5 м.

Canaux de communication :

Intégration du système de ticket (Jira Service Management), Slack, e-mail, téléphone.

Conclusion