Ի՞ նչ տեխնոլոգիաներ են օգտագործում առցանց կազինոյի պլատֆորմները
Ժամանակակից առցանց խաղատները կառուցվում են որպես բաշխված համակարգեր, որոնք միավորում են տասնյակ բաղադրիչներ։ Ներքևում հիմնական տեխնոլոգիաների ամբողջական վերլուծությունն է։
1. Ֆրոնտենդը և հաճախորդների մասը
HTML5/CSS3 և Windows Script-ը 'փղերի և ինտերֆեյսների խաչաձև ռենդերինգի համար։
SPA-fremorks (React, Vue. js, Angular) - դինամիկ լոբբի և admin վահանակներ։
GL և Canvas-ը անիմացիաների, մասնիկների և 2D/3D գրաֆիկայի ապարատային արագացումն է։
PWA (Progressive Web Apps) - ofline-cash, push-ծանուցումներ, տեղադրում առանց դիմումների խանութի։
2. Բեքենդը և ճարտարապետությունը
Միկրովեռները խաղային, վճարովի, օգտագործողի, CRM- ի և հակաֆրոդի ծառայությունների բաժանումն են։
Բեռնարկղը (Docker) և նվագախումբը (Kubernetes) - հուսալի մեծացում և ավտոմատ resurvis։
API-GINX (NGINX, Kong, Ambassador) - մեկ մուտքի կետ, միկրոավտոբիա, rate-limiting։
3. Սերվերի լեզուները և շրջանակները
Node. Js/NestJS-ը բարձր արտադրողական ասինխրոն վերամշակումն է։
Java/Spring Boot-ը հուսալի հիբրիդային և հաշվարկային մեխանիզմներ են։
Go - արագ միկրովայրկյաններ ցածր ուշացումով։
Python/Django-ը վերլուծական և տեխնոլոգիական մոդուլներ է։
4. Տվյալների պահպանումը
Ռելյացիոն ՍՈՒԲԴ (PostgreSQL, MySQL) - հավասարակշռությունների, տոկոսադրույքների, վճարումների գործարքային լոգներ։
SQL լուծումների իրականացումը (MongoDB, Cassandra) - խաղացողների, քեշ տվյալների, խաղային լոգարանների նստաշրջանների պահպանումը։
In-memory-kash (Redis, Memcached) - հավասարակշռությունների և նստաշրջանների կարդալու արագացումը, արգելափակումը։
Express-warehouse (ClickHouse, Drowflake) - մեծ ծավալների վերլուծություն, BI-dashbords։
5. Վճարային ենթակառուցվածքը
PMS-2019 (Donald Tramp, Strone, Adyen) և տեղական դարպասները (PayID, POLi) - ավանդներ և վճարումներ։
Crypto-nod (Bitcoin, Systereum) և API ագրեգատորները (Coinbox, BitGo) - cryptocurrent։
PCI-DSS-ը բանկային քարտերի հետ աշխատելու սերտիֆիկացում է, թունավորում։
6. Անվտանգություն և համապատասխանություն
TLS 1. 3/HTTPS-ը կոդավորման կոդավորում է։
OAuth2/OpenID Connect-ը վստահելի վավերացում և SSO-ն է։
WAF-ը և DDoS-պաշտպանությունը (Cloudflare, AWS Shield)։
SIEM համակարգերը (Splunk, ELK) - անվտանգության լոգարանների հավաքումն ու վերլուծությունը։
RNG-աուդիտ (iTech Labs, eCOGRA, GLI) և AML-2019։
7. DevOps и CI/CD
GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions-ը հավաքման, փորձարկման, դոպլոյի ավտոմատիզացումն է։
Ենթակառուցվածքը որպես կոդը (Terraform, Ansible) - շրջակա միջավայրի խորհրդատվական կառավարում։
Alerting (Prometheus, Grafana, Dradog) - SLA վերահսկողությունը, health ks։
8. Վերլուծաբան և AI
Stream-վերլուծաբանը (Kafka, AWS Kinesis) իրական ժամանակում խաղային իրադարձությունների մշակումն է։
ML մոդելները (Python, TultorFlow) - խաղացողների վարքագծի կանխատեսումը, հակաֆրոդը, կերպարը։
BI պլատֆորմները (Tableau, Looker) - մեթրիկի տեսողական արտահայտումը 'պահպանումը, LTV, ARPU։
Եզրակացությունը
Ժամանակակից առցանց խաղատները կառուցվում են վեբ տեխնոլոգիաների ապակու, միկրովեռների և ամպային ենթակառուցվածքի վրա։ Frontend-SPA-ը WinGL անիմացիայի հետ, որը բեռնված է Node-ի վրա backend-միկրովայրկյաններ։ js, Java և GO, ստացիոնար SUDD և in-memory-cash, որոնք համագործակցում են վճարովի դռների և կրիպտոնոդների հետ, անվտանգության խիստ ստանդարտները և ավտոմատացված CI/CD-ն ապահովում են նոր գործառույթների հուսալիությունը, մեծացումը և արագ դուրսբերումը։