Piattaforme con supporto per rivenditori live
Introduzione
Il casinò live con rivenditori reali è una delle tendenze chiave dell'industria. Le piattaforme devono fornire video in streaming ad alta qualità, elaborazione sincrona delle scommesse, una chiara logica dei round e una protezione sicura delle transazioni finanziarie. Di seguito sono descritti i componenti principali e le soluzioni architettoniche per l'avvio dei rivenditori live.
1. Video-streaming: WebRTC vs RTMP
WebRTC
Ritardo basso (≤200 mc), peer-to-peer o tramite SFU (Media Server).
Per gli elementi interattivi, trasmettere il tavolo e WebSocket per il controllo.
RTMP → HLS/DASH
Ampia compatibilità ma ritardo elevato (5-10 s).
Adatto per presentazioni di massa, non per scommesse interattive.
Raccomandazione: soluzione SFU (Janus, Jitsi, mediasoup) per scalare i flussi WebRTC tramite CDN-edge.
2. Architettura dei microservizi live
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
LiveService gestisce la creazione di stanze, autorizzazioni di rivenditori e giocatori.
SFU (Selection Forwarding Unit) scala il flusso video.
Il BetService elabora le scommesse sincronizzate per WebSocket.
3. Gestione di sessioni e round
1. State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
Passaggi per timer (ad esempio 30 s per le scommesse, 10 s per i risultati).
2. Sincronizzazione
Ogni client WebSocket riceve «roundId» e timeline di inizio/fine delle scommesse.
BetService controlla il timer e conferma o rifiuta le scommesse.
4. UI/UX per i giocatori
La finestra video incorporata è PWA/SPA con l'elemento «video», il controller di custom «Bet Panel».
Indicatori overlay: timer del conto alla rovescia, processo attuale del rivenditore, cronologia dei risultati.
Adattativo bitrate: scelta automatica della qualità in base alla larghezza di banda.
5. Scalabilità e disponibilità
Cluster SFU Auto-scaling: Kubernets HPA per numero di sessioni WebRTC.
Regioni Geo: edge-SFU in regioni chiave, riduzione del ping.
Failover: cluster SFU di riserva reindirizzato tramite health-checks.
6. Sicurezza e conformità
mTLS tra microservizi e SFU per l'autenticazione dei flussi.
Crittografia TLS WebRTC (DTLS/SRTP) e WebSocket (WSS).
Anti-fraud - Limitare il numero di scommesse per utente, mappare le anomalie (pattern PMF).
KYC/AML: convalida prima di accedere al tavolo live, controlli automatici delle scommesse high-roller.
7. Monitoraggio e analisi
Metriche SFU: concurrent streams, packet loss, RTT, jitter.
Bet-metrics: puntate per round, tempi di risposta, percentuale di transazioni riuscite.
Dashboards: Grafana per tavolo, regione, qualità video.
Alerting: PagerDuty a packet loss> 5% o p99 latency> 500 mc.
Conclusione
Il supporto per i rivenditori live richiede una serie complessa di video low-latency tramite WebRTC e SFU, la sincronizzazione sicura delle scommesse, l'architettura di micro-assistenza a tolleranza e le rigide misure di sicurezza. La scelta e l'integrazione corrette dei componenti garantiscono un'esperienza semplice, interattiva e scalabile per migliaia di giocatori contemporaneamente.
Il casinò live con rivenditori reali è una delle tendenze chiave dell'industria. Le piattaforme devono fornire video in streaming ad alta qualità, elaborazione sincrona delle scommesse, una chiara logica dei round e una protezione sicura delle transazioni finanziarie. Di seguito sono descritti i componenti principali e le soluzioni architettoniche per l'avvio dei rivenditori live.
1. Video-streaming: WebRTC vs RTMP
WebRTC
Ritardo basso (≤200 mc), peer-to-peer o tramite SFU (Media Server).
Per gli elementi interattivi, trasmettere il tavolo e WebSocket per il controllo.
RTMP → HLS/DASH
Ampia compatibilità ma ritardo elevato (5-10 s).
Adatto per presentazioni di massa, non per scommesse interattive.
Raccomandazione: soluzione SFU (Janus, Jitsi, mediasoup) per scalare i flussi WebRTC tramite CDN-edge.
2. Architettura dei microservizi live
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
| Browser/WebApp --> | WS/REST | API-Gateway |
|---|---|---|
| API-Gateway --> AuthService | ||
| AuthService --> SessionService | ||
| SessionService --> LiveService | ||
| LiveService --> SFU | ||
| SFU --> | WebRTC | Browser/WebApp |
| LiveService --> MessageBroker | ||
| MessageBroker --> BetService | ||
| BetService --> SessionService | ||
| ``` |
LiveService gestisce la creazione di stanze, autorizzazioni di rivenditori e giocatori.
SFU (Selection Forwarding Unit) scala il flusso video.
Il BetService elabora le scommesse sincronizzate per WebSocket.
3. Gestione di sessioni e round
1. State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
Passaggi per timer (ad esempio 30 s per le scommesse, 10 s per i risultati).
2. Sincronizzazione
Ogni client WebSocket riceve «roundId» e timeline di inizio/fine delle scommesse.
BetService controlla il timer e conferma o rifiuta le scommesse.
4. UI/UX per i giocatori
La finestra video incorporata è PWA/SPA con l'elemento «video», il controller di custom «Bet Panel».
Indicatori overlay: timer del conto alla rovescia, processo attuale del rivenditore, cronologia dei risultati.
Adattativo bitrate: scelta automatica della qualità in base alla larghezza di banda.
5. Scalabilità e disponibilità
Cluster SFU Auto-scaling: Kubernets HPA per numero di sessioni WebRTC.
Regioni Geo: edge-SFU in regioni chiave, riduzione del ping.
Failover: cluster SFU di riserva reindirizzato tramite health-checks.
6. Sicurezza e conformità
mTLS tra microservizi e SFU per l'autenticazione dei flussi.
Crittografia TLS WebRTC (DTLS/SRTP) e WebSocket (WSS).
Anti-fraud - Limitare il numero di scommesse per utente, mappare le anomalie (pattern PMF).
KYC/AML: convalida prima di accedere al tavolo live, controlli automatici delle scommesse high-roller.
7. Monitoraggio e analisi
Metriche SFU: concurrent streams, packet loss, RTT, jitter.
Bet-metrics: puntate per round, tempi di risposta, percentuale di transazioni riuscite.
Dashboards: Grafana per tavolo, regione, qualità video.
Alerting: PagerDuty a packet loss> 5% o p99 latency> 500 mc.
Conclusione
Il supporto per i rivenditori live richiede una serie complessa di video low-latency tramite WebRTC e SFU, la sincronizzazione sicura delle scommesse, l'architettura di micro-assistenza a tolleranza e le rigide misure di sicurezza. La scelta e l'integrazione corrette dei componenti garantiscono un'esperienza semplice, interattiva e scalabile per migliaia di giocatori contemporaneamente.
