高速なデータ移行を実現するプラットフォーム
イントロダクション
プラットフォームの変更または更新時に情報を転送することは重要なタスクです。残高、賭けの履歴、ボーナス、KYCデータ、キャンペーン設定を紛失または歪めることはできません。最新のソリューションでは、自動化されたETLパイプラインと変更データキャプチャ（CDC）を使用して、業務ダウンタイムなしで数時間または数分で移行を完了します。
1.移行の分類
1.コールドマイグレーション
完全な輸出輸入、プラットフォームのシャットダウンが必要です。
低い活動か計画された維持窓のために適した。
2.ホット・マイグレーション
パラレルチャイETL+CDCレプリケーション、秒単位でカットオーバー。
24時間のトラフィックを持つ大型オペレータに適しています。
2.ETLおよびCDCアーキテクチャ
「マーメイド」
フローチャートLR
サブグラフソース
DB1（旧DB）
Stream1（旧DB CDC）
終了する
サブグラフコンベア
ETL ［ETLジョブ］
CDC ［CDCコンシューマー］
バリデータ［データバリデータ］
終了する
サブグラフの目的
DB2（新規DB）
終了する
ETLジョブ：夜間またはスケジュールに一度、テーブルの完全なダンプを読み取り、フォーマットを変換し、新しいスキームにロードします。
CDC Consumer： WALログ（Debezium/MySQL Binlog）を聞き、INSERT/UPDATE/DELETEをリアルタイムモードでスキップします。
Validator：ベースロード後とストリーミングレプリケーション中のレコードのチェックサムとカウンタを検証します。
3.マイグレーションステージ
1.分析とマッピング（1-2日）
古いデータベースと新しいデータベースのスキームの比較、フィールド対応の決定（例：'player_balance'→'wallet。 。 。
型の変換の定義：行→JSON、タイムスタンプ、ENUM→参照テーブル。
2.試験環境の準備（1-2日）
本番データの膨大なスナップショットを使用したステージングクラスタの展開。
テストデータにETLおよびCDCコネクタを設定します。
3.「冷たい負荷」（2-4時間）
ソースDB→パラレルインポートからターゲットDBにフルダンプをエクスポートします。
ブート時に重複していないプロセス（ボーナスエンジンなど）を無効にします。
4.CDCレプリケーションを開始（連続）
ETL読み込みが開始されたときから変更のリスニングを開始します。
カットオーバーの準備ができるまでの操作の「尾」の蓄積。
5.カットオーバーとトラフィックスイッチング（1〜5分）
CDCテールの残りを整列させるためのアプリケーションを一時的に停止します。
新しいデータベースへの接続文字列の再構成。
基本的なスクリプトの煙テスト（ログイン、デポジット、スピン、内部）。
6.検証とロールバック（1-2時間）
キーテーブルのチェックサムチェック-ユーザー、残高、取引履歴。
重要なミスマッチの場合-スナップショットへの自動ロールバック。
4.テストと検証
行カウントとチェックサム：テーブルによるレコード数とハッシュ数の比較。
ドメインテスト：サンプルシナリオ-賭け、ボーナス、出金操作。
エンドツーエンドテスト：自動化されたCypress/Playwrightスクリプトは、移行後のステージングでキーフローを実行します。
5.ダウンタイムの最小化
Blue-Greenデータベース
並列データベースインスタンス……
プロキシレベルのカットオーバー
プロキシ（PgBouncer）を使用して、着信接続キューでスムーズなスイッチオーバーを行います。
フィーチャーフラグ
移行中に機能の一部を無効にして、すべてのサービスを完全にブロックしないようにします。
6.ツールとプラットフォーム
MySQL/PostgreSQL。
Airbyte、 Fivetran、 ETLパイプライン用Talend。
スキーママイグレーションとデータベースバージョン管理のためのFlyway/Liquibase。
安全なストレージ認証情報とローテーションのためのHashiCorp Vault。
お知らせいたします
高速なデータ移行をサポートするプラットフォームは、ETLロードとCDCレプリケーション、厳格なテスト、検証チェックを組み合わせたプロセスを構築します。有能なアーキテクチャと自動化により、ダウンタイムは数分に短縮され、データ損失または不一致のリスクはゼロになります。
プラットフォームの変更または更新時に情報を転送することは重要なタスクです。残高、賭けの履歴、ボーナス、KYCデータ、キャンペーン設定を紛失または歪めることはできません。最新のソリューションでは、自動化されたETLパイプラインと変更データキャプチャ（CDC）を使用して、業務ダウンタイムなしで数時間または数分で移行を完了します。
1.移行の分類
1.コールドマイグレーション
完全な輸出輸入、プラットフォームのシャットダウンが必要です。
低い活動か計画された維持窓のために適した。
2.ホット・マイグレーション
パラレルチャイETL+CDCレプリケーション、秒単位でカットオーバー。
24時間のトラフィックを持つ大型オペレータに適しています。
2.ETLおよびCDCアーキテクチャ
「マーメイド」
フローチャートLR
サブグラフソース
DB1（旧DB）
Stream1（旧DB CDC）
終了する
サブグラフコンベア
ETL ［ETLジョブ］
CDC ［CDCコンシューマー］
バリデータ［データバリデータ］
終了する
サブグラフの目的
DB2（新規DB）
終了する
| DB1--> | full dump | ETL-->バリデータ-->DB2 |
|---|---|---|
| Stream1--> | real -time changes | CDC-->バリデータ-->DB2 |
| ``` |
ETLジョブ：夜間またはスケジュールに一度、テーブルの完全なダンプを読み取り、フォーマットを変換し、新しいスキームにロードします。
CDC Consumer： WALログ（Debezium/MySQL Binlog）を聞き、INSERT/UPDATE/DELETEをリアルタイムモードでスキップします。
Validator：ベースロード後とストリーミングレプリケーション中のレコードのチェックサムとカウンタを検証します。
3.マイグレーションステージ
1.分析とマッピング（1-2日）
古いデータベースと新しいデータベースのスキームの比較、フィールド対応の決定（例：'player_balance'→'wallet。 。 。
型の変換の定義：行→JSON、タイムスタンプ、ENUM→参照テーブル。
2.試験環境の準備（1-2日）
本番データの膨大なスナップショットを使用したステージングクラスタの展開。
テストデータにETLおよびCDCコネクタを設定します。
3.「冷たい負荷」（2-4時間）
ソースDB→パラレルインポートからターゲットDBにフルダンプをエクスポートします。
ブート時に重複していないプロセス（ボーナスエンジンなど）を無効にします。
4.CDCレプリケーションを開始（連続）
ETL読み込みが開始されたときから変更のリスニングを開始します。
カットオーバーの準備ができるまでの操作の「尾」の蓄積。
5.カットオーバーとトラフィックスイッチング（1〜5分）
CDCテールの残りを整列させるためのアプリケーションを一時的に停止します。
新しいデータベースへの接続文字列の再構成。
基本的なスクリプトの煙テスト（ログイン、デポジット、スピン、内部）。
6.検証とロールバック（1-2時間）
キーテーブルのチェックサムチェック-ユーザー、残高、取引履歴。
重要なミスマッチの場合-スナップショットへの自動ロールバック。
4.テストと検証
行カウントとチェックサム：テーブルによるレコード数とハッシュ数の比較。
ドメインテスト：サンプルシナリオ-賭け、ボーナス、出金操作。
エンドツーエンドテスト：自動化されたCypress/Playwrightスクリプトは、移行後のステージングでキーフローを実行します。
5.ダウンタイムの最小化
Blue-Greenデータベース
並列データベースインスタンス……
プロキシレベルのカットオーバー
プロキシ（PgBouncer）を使用して、着信接続キューでスムーズなスイッチオーバーを行います。
フィーチャーフラグ
移行中に機能の一部を無効にして、すべてのサービスを完全にブロックしないようにします。
6.ツールとプラットフォーム
MySQL/PostgreSQL。
Airbyte、 Fivetran、 ETLパイプライン用Talend。
スキーママイグレーションとデータベースバージョン管理のためのFlyway/Liquibase。
安全なストレージ認証情報とローテーションのためのHashiCorp Vault。
お知らせいたします
高速なデータ移行をサポートするプラットフォームは、ETLロードとCDCレプリケーション、厳格なテスト、検証チェックを組み合わせたプロセスを構築します。有能なアーキテクチャと自動化により、ダウンタイムは数分に短縮され、データ損失または不一致のリスクはゼロになります。
