Კაზინო პლატფორმების არქიტექტურა და სტრუქტურა
კაზინო პლატფორმების არქიტექტურა და სტრუქტურა
კლასიკური ონლაინ კაზინო პლატფორმა აგებულია მრავალ დონის არქიტექტურაზე, თითოეული ფენა წყვეტს თავის პრობლემას:
ვებ პროგრამა: HTML5/JavaScript-SPA (React, Vue) დესკტოპის ადაპტაციით და მობილური ბრაუზერებით.
მობილური პროგრამები: მშობლიური (iOS, Android) ან ჰიბრიდული (React Native, Cordova) WebView- ით სლოტებისთვის.
ტელემეტრიული ქეშირება და შეგროვება: ადგილობრივი სახელმწიფო საცავი, UX მოვლენების შეგროვება და შეცდომები შემდგომი ანალიტიკისთვის.
2. API კარიბჭე
ერთი შესასვლელი წერტილი: ავთენტიფიკაცია, მიკრო სერვისების მოთხოვნების მარშრუტიზაცია, პასუხების აგრეგაცია.
კვოტირება და throttling: DDoS დაცვა და გადატვირთვა, მწვერვალების კონტროლი.
SSL/TLS ტერმინალი: ყველა გარე ნაერთის გაშიფვრა, უსაფრთხო არხის შიგნით გადაცემა.
3. მიკროსერვისი (Backend)
1. თამაშის ძრავა: RNG მოვლენების წარმოება, მოგების გაანგარიშება, ბონუსის ლოგიკა, პროვაიდერებთან ინტეგრაცია.
2. გადახდის მოდული: დეპოზიტის/გამომავალი მიღება, გარიგების შესაბამისობა, გადახდის კარიბჭეებთან ინტეგრაცია და კრიპტო-ნოდები.
3. მომხმარებლის სერვისი: რეგისტრაცია, ავტორიზაცია, სხდომების მართვა, KYC გადამოწმება.
4. CRM და პრემიები: ბონუსების დარიცხვა და ჩამოწერა, ფულადი სახსრების მენეჯმენტი, VIP დონე, პრომო განაწილება.
5. ანტიფროდი და AML: მოთამაშეთა ქცევის ანალიზი, ლიმიტები, საეჭვო გარიგების დროშები, რეგულატორებისთვის მოხსენებები.
6. მოხსენება და ანალიტიკა: ბიზნეს მეტრიკის შეგროვება, BI დაშბორდები, რეალურ დროში მოხსენებები.
4. მონაცემთა ინფრასტრუქტურა
მთავარი DD: რელიეფი (PostgreSQL, MySQL) ბალანსების, გარიგებების და პროფილების გათვალისწინებით.
ქეშის ფენა: Redis ან Memcached სესიებისა და დროებითი მონაცემების სწრაფი კითხვისთვის.
ლოგოების საცავი: ELK დასტის (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ან Splunk ლოგოების ცენტრალიზებული შეგროვებისთვის.
Data-warehouse: სვეტი (ClickHouse, Snowflake) მონაცემთა დიდი მოცულობის ანალიზისთვის.
5. ინფრასტრუქტურა და DevOps
კონტეინერი: Docker + Kubernetes ავტომატური მასშტაბისთვის, ვერსიების დალაგებისა და სტაბილურობის კონტროლისთვის.
CI/CD ხაზები: ავტომატური შეკრებები, ტესტირება (unit, integration, e2e), უსაფრთხოების შემოწმება (SAST/DAST).
მონიტორინგი და ალერტინგი: Prometheus + Grafana, Health checks მიკრო სერვისები, SLA ჭარბი ალერტები.
ქსელი და დაბალანსება: L4/L7 ბალანსები (NGINX, HAProxy, AWS ELB) ტრეფიკისა და წინააღმდეგობის განაწილებისთვის.
6. უსაფრთხოება და შესაბამისობა
დაშიფვრა: TLS ყველა მომსახურებისთვის, მონაცემთა ბაზაში PII მონაცემების დაშიფვრა (AES-256).
ავთენტიფიკაცია და დამტკიცება: OAuth2/OpenID Connect, JWT ნიშნები, RBAC პოლიტიკა.
რეგულაციების შესაბამისობა: PCI DSS ბარათებისთვის, GDPR/VDPR მომხმარებლის მონაცემებისთვის, ადგილობრივი ლიცენზიები (ACMA, MGA, UKGC) audit ლოგოებით.
პენტესტები და რეცესიები: რეგულარული მესამე მხარის აუდიტი და RNG შემოწმება.
დასკვნა:
კლასიკური ონლაინ კაზინო პლატფორმა აგებულია მრავალ დონის არქიტექტურაზე, თითოეული ფენა წყვეტს თავის პრობლემას:
- 1. კლიენტის ფენა (Frontend)
ვებ პროგრამა: HTML5/JavaScript-SPA (React, Vue) დესკტოპის ადაპტაციით და მობილური ბრაუზერებით.
მობილური პროგრამები: მშობლიური (iOS, Android) ან ჰიბრიდული (React Native, Cordova) WebView- ით სლოტებისთვის.
ტელემეტრიული ქეშირება და შეგროვება: ადგილობრივი სახელმწიფო საცავი, UX მოვლენების შეგროვება და შეცდომები შემდგომი ანალიტიკისთვის.
2. API კარიბჭე
ერთი შესასვლელი წერტილი: ავთენტიფიკაცია, მიკრო სერვისების მოთხოვნების მარშრუტიზაცია, პასუხების აგრეგაცია.
კვოტირება და throttling: DDoS დაცვა და გადატვირთვა, მწვერვალების კონტროლი.
SSL/TLS ტერმინალი: ყველა გარე ნაერთის გაშიფვრა, უსაფრთხო არხის შიგნით გადაცემა.
3. მიკროსერვისი (Backend)
1. თამაშის ძრავა: RNG მოვლენების წარმოება, მოგების გაანგარიშება, ბონუსის ლოგიკა, პროვაიდერებთან ინტეგრაცია.
2. გადახდის მოდული: დეპოზიტის/გამომავალი მიღება, გარიგების შესაბამისობა, გადახდის კარიბჭეებთან ინტეგრაცია და კრიპტო-ნოდები.
3. მომხმარებლის სერვისი: რეგისტრაცია, ავტორიზაცია, სხდომების მართვა, KYC გადამოწმება.
4. CRM და პრემიები: ბონუსების დარიცხვა და ჩამოწერა, ფულადი სახსრების მენეჯმენტი, VIP დონე, პრომო განაწილება.
5. ანტიფროდი და AML: მოთამაშეთა ქცევის ანალიზი, ლიმიტები, საეჭვო გარიგების დროშები, რეგულატორებისთვის მოხსენებები.
6. მოხსენება და ანალიტიკა: ბიზნეს მეტრიკის შეგროვება, BI დაშბორდები, რეალურ დროში მოხსენებები.
4. მონაცემთა ინფრასტრუქტურა
მთავარი DD: რელიეფი (PostgreSQL, MySQL) ბალანსების, გარიგებების და პროფილების გათვალისწინებით.
ქეშის ფენა: Redis ან Memcached სესიებისა და დროებითი მონაცემების სწრაფი კითხვისთვის.
ლოგოების საცავი: ELK დასტის (Elasticsearch, Logstash, Kibana) ან Splunk ლოგოების ცენტრალიზებული შეგროვებისთვის.
Data-warehouse: სვეტი (ClickHouse, Snowflake) მონაცემთა დიდი მოცულობის ანალიზისთვის.
5. ინფრასტრუქტურა და DevOps
კონტეინერი: Docker + Kubernetes ავტომატური მასშტაბისთვის, ვერსიების დალაგებისა და სტაბილურობის კონტროლისთვის.
CI/CD ხაზები: ავტომატური შეკრებები, ტესტირება (unit, integration, e2e), უსაფრთხოების შემოწმება (SAST/DAST).
მონიტორინგი და ალერტინგი: Prometheus + Grafana, Health checks მიკრო სერვისები, SLA ჭარბი ალერტები.
ქსელი და დაბალანსება: L4/L7 ბალანსები (NGINX, HAProxy, AWS ELB) ტრეფიკისა და წინააღმდეგობის განაწილებისთვის.
6. უსაფრთხოება და შესაბამისობა
დაშიფვრა: TLS ყველა მომსახურებისთვის, მონაცემთა ბაზაში PII მონაცემების დაშიფვრა (AES-256).
ავთენტიფიკაცია და დამტკიცება: OAuth2/OpenID Connect, JWT ნიშნები, RBAC პოლიტიკა.
რეგულაციების შესაბამისობა: PCI DSS ბარათებისთვის, GDPR/VDPR მომხმარებლის მონაცემებისთვის, ადგილობრივი ლიცენზიები (ACMA, MGA, UKGC) audit ლოგოებით.
პენტესტები და რეცესიები: რეგულარული მესამე მხარის აუდიტი და RNG შემოწმება.
დასკვნა:
- თანამედროვე კაზინოს პლატფორმა აშენებულია, როგორც დამოუკიდებელი, ადვილად მასშტაბური მიკრო სერვისების ერთობლიობა, რომელიც გაერთიანებულია API კარიბჭის საშუალებით, რომელიც უზრუნველყოფს ყველა ბიზნეს ფუნქციას: თამაშის ძრავიდან CRM- მდე და ანალიტიკოსები. კონტეინერიზაცია, ავტომატიზირებული CI/CD და მკაცრი უსაფრთხოების ზომები საშუალებას გაძლევთ უზრუნველყოთ მაღალი წვდომა, შესრულება და შესაბამისობა მარეგულირებელი მოთხოვნების შესაბამისად.
