Პირდაპირი დილერების პლატფორმები

შესავალი

რეალურ დილერებთან ერთად Live კაზინო ინდუსტრიის ერთ-ერთი მთავარი ტენდენციაა. პლატფორმებმა უნდა უზრუნველყოს მაღალი ხარისხის ნაკადის ვიდეო, განაკვეთების სინქრონიზებული დამუშავება, რაუნდის მკაფიო ლოგიკა და ფინანსური ოპერაციების საიმედო დაცვა. ქვემოთ მოცემულია ძირითადი კომპონენტები და არქიტექტურული გადაწყვეტილებები ცოცხალი დილერების დასაწყებად.

1. ვიდეო ნაკადი: WebRTC vs RTMP

WebRTC

დაბალი შეფერხება (200 ms), peer-to-peer ან SFU (Media Server) მეშვეობით.
გამოიყენება ინტერაქტიული ელემენტებისთვის: მაგიდის გადაცემა და WebSocket კონტროლისთვის.
RTMP → HLS/DASH

ფართო თავსებადობა, მაგრამ მაღალი შეფერხება (5-10 გვ).
შესაფერისია მასობრივი პრეზენტაციებისთვის და არა ინტერაქტიული ფსონებისთვის.
რეკომენდაცია: SFU გამოსავალი (Janus, Jitsi, mediasoup) WebRTC ნაკადების გასამყარებლად CDN-edge- ის საშუალებით.

2. ცოცხალი მიკრო სერვისების არქიტექტურა

```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end

Browser/WebApp -->	WS/REST	API-Gateway
API-Gateway --> AuthService
AuthService --> SessionService
SessionService --> LiveService
LiveService --> SFU
SFU -->	WebRTC	Browser/WebApp
LiveService --> MessageBroker
MessageBroker --> BetService
BetService --> SessionService
```

LiveService მართავს ოთახების შექმნას, დილერებისა და მოთამაშეების ავტორიზაციას.
SFU (Selective Forwarding Unit) მასშტაბებს ვიდეო ნაკადს.
BetService ამუშავებს WebSocket- ის სინქრონიზებულ განაკვეთებს.

3. სხდომებისა და რაუნდის მართვა

1. State Machine

Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
გადასვლები ტაიმერებზე (მაგალითად, 30 ფსონების მიღებით, 10 შედეგით).
2. სინქრონიზმი

თითოეული WebSocket კლიენტი იღებს 'roundId' და განაკვეთების მიღების დაწყების/დასრულების დროებს.
BetService ამოწმებს ტაიმერს და ადასტურებს ან უარყოფს განაკვეთებს.

4. UI/UX მოთამაშეებისთვის

ჩამონტაჟებული ვიდეო ფანჯარა: PWA/SPA 'video' ელემენტი, კასტომის კონტროლი 'Bet Panel'.
Overlay ინდიკატორები: საპირისპირო დათვლა, დილერის ამჟამინდელი დავალება, შედეგების ისტორია.
Adaptive bitrate: ხარისხის ავტომატური შერჩევა დამოკიდებულია გამტარუნარიანობაზე.

5. სკალირება და წინააღმდეგობა

Auto-SFU მტევანი: Kubernetes HPA WebRTC სესიების რაოდენობით.
Geo რეგიონები: edge-SFU მთავარ რეგიონებში, პინგის შემცირება.
Failover: სარეზერვო SFU მტევანი გადამისამართებით Health checks- ით.

6. უსაფრთხოება და შესაბამისობა

mTLS მიკრო სერვისებსა და SFU- ს შორის ნაკადების ავთენტიფიკაციისთვის.
TLS დაშიფვრა WebRTC (DTLS/SRTP) და WebSocket (WSS).
Anti-fraud: მომხმარებლის ფსონების რაოდენობის შეზღუდვა, ანომალიების სკანირება (PMF ნიმუშები).
KYC/AML: გადამოწმება Live მაგიდაზე ჩასვლამდე, მაღალი დონის ავტომატური შემოწმება.

7. მონიტორინგი და ანალიტიკა

SFU მეტრიკა: concurrent streams, packet loss, RTT, jitter.
Bet-metrics: განაკვეთები რაუნდზე, პასუხის დრო, წარმატებული გარიგების პროცენტი.
Dashboards: Grafana დაყოფით მაგიდები, რეგიონები, ვიდეოს ხარისხი.
ალერტინგი: PagerDuty packet loss> 5% ან p99 latency> 500 ms.

დასკვნა

ცოცხალი დილერების მხარდაჭერა მოითხოვს რთულ დასტას: WebRTC და SFU- ს მეშვეობით დაბალი დონის ვიდეო, ფსონების საიმედო სინქრონიზაცია, უარყოფითი მიკრო მომსახურების არქიტექტურა და უსაფრთხოების მკაცრი ზომები. კომპონენტების სწორი არჩევანი და მათი ინტეგრაცია უზრუნველყოფს გლუვი, ინტერაქტიული გამოცდილებას და მასშტაბურობას ათასობით ერთდროულად თამაშისთვის.