빠른 데이터 마이그레이션이있는 플랫
소개
플랫폼을 변경하거나 업데이트 할 때 정보를 전송하는 것은 중요한 작업입니다. 잔액 회계, 베팅 내역, 보너스, KYC 데이터 및 캠페인 설정을 잃거나 왜곡 할 수 없습니다. 최신 솔루션은 자동화 된 ETL 파이프 라인 및 CDC (Change Data Capture) 를 사용하여 비즈니스 중단 시간없이 몇 시간 또는 몇 분 안에 마이그레이션을 완료합니다.
1. 이주 분류
1. 콜드 마이그레이션
전체 수출 수입에는 플랫폼 종료가 필요합니다.
낮은 활동 또는 계획된 유지 보수 창에 적합합니다.
2. 뜨거운 마이그레이
병렬 ch차이 ETL + CDC 복제, 몇 초 만에 차단.
24 시간 트래픽이있는 대규모 운영자에게 적합합니다.
2. ETL 및 CDC 아키텍처
"'인어
플로우 차트 LR
서브 그래프 소스
DB1 [(오래된 DB)]
Stream1 [(오래된 DB CDC)]
끝
서브 그래프 컨베이어
ETL [ETL Job]
CDC [CDC 소비자]
검사기 [데이터 검사기]
끝
서브 그래프 목적
DB2 [(새 DB)]
끝
ETL Job: 밤에 한 번 또는 일정에 따라 전체 테이블 덤프를 읽고 형식을 변경하며로드를 새로운 체계로 변경하십시오.
CDC 소비자: WAL 로그 (Debezium/MySQL Binlog) 를 듣고 거의 실시간 모드에서 INSERT/업데이트/DELETE를 건너 뛰십시오.
검사기: 기본 부하 후 및 스트리밍 복제 중에 레코드의 체크섬 및 카운터를 확인합니다.
3. 마이그레이션 단계
1. 분석 및 매핑 (1-2 일)
기존 데이터베이스와 새로운 데이터베이스의 체계 비교, 필드 통신 결정 (예: 'player _ balance' → '지갑). 실제 _ 밸런스 ').
유형 변환의 정의: 행 → JSON, 타임 스탬프, ENUM → 참조 테이블.
2. 테스트 환경 준비 (1-2 일)
방대한 양의 프로덕션 데이터 스냅 샷으로 스테이징 클러스터를 배포합니다.
테스트 데이터에서 ETL 및 CDC 커넥터를 설정합니다.
3. "콜드 로드" (2-4 시간)
소스 DB → 병렬 가져 오기에서 대상 DB로 전체 덤프를 수출합니다.
부팅 시간에 복제되지 않은 프로세스 (예: 보너스 엔진) 를 비활성화합니다.
4. CDC 복제 시작 (연속)
ETL 로딩이 시작될 때부터 변경 사항을 듣기 시작하십시오.
컷오버가 준비 될 때까지 작업의 "꼬리" 축적.
5. 컷오버 및 트래픽 전환 (1-5 분)
CDC 테일의 나머지 부분을 정렬하기위한 응용 프로그램을 일시적으로 중지합
연결 문자열을 새 데이터베이스로 재구성합니다.
기본 스크립트 (로그인, 예금, 스핀 내) 의 연기 테스트.
6. 검증 및 롤백 (1-2 시간)
주요 테이블 (사용자, 잔액, 거래 내역) 에 대한 케이블 검사.
중요하지 않은 경우-스냅 샷으로의 자동 롤백.
4. 테스트 및 검증
행 카운트 및 체크섬: 테이블 별 레코드 및 해시 수를 비교합니다.
도메인 테스트: 샘플 시나리오-베팅, 보너스 및 인출 작업.
엔드 투 엔드 테스트: 자동화 된 Cypress/Playwright 스크립트는 마이그레이션 후 스테이징에서 핵심 흐름을 실행합니다.
5. 다운 타임 최소화
청록색 데이터베이스
병렬 데이터베이스 인스턴스...
프록시 레벨 컷오버
들어오는 연결 대기열이있는 부드러운 전환을 위해 프록시 (PgBouncer) 를 사용합니다.
기능 플래그
마이그레이션 중에 기능의 일부를 비활성화하여 모든 서비스를 완전히 차단하지는 않습니다.
6. 도구 및 플랫폼
Debezium + Kafka
ETL 파이프 라인 용 Airbyte, Fivetran, Talend.
스키마 마이그레이션 및 데이터베이스 버전을위한 Flyway/Liquibase.
안전한 저장 자격 증명 및 회전을위한 HashiCorp Vault.
결론
빠른 데이터 마이그레이션을 지원하는 플랫폼은 ETL 로딩 및 CDC 복제, 엄격한 테스트 및 검증 검사의 조합을 중심으로 프로세스를 구축합니다. 유능한 아키텍처 및 자동화를 사용하면 다운 타임이 몇 분으로 줄어들고 데이터 손실 또는 불일치의 위험이 0입니다.
플랫폼을 변경하거나 업데이트 할 때 정보를 전송하는 것은 중요한 작업입니다. 잔액 회계, 베팅 내역, 보너스, KYC 데이터 및 캠페인 설정을 잃거나 왜곡 할 수 없습니다. 최신 솔루션은 자동화 된 ETL 파이프 라인 및 CDC (Change Data Capture) 를 사용하여 비즈니스 중단 시간없이 몇 시간 또는 몇 분 안에 마이그레이션을 완료합니다.
1. 이주 분류
1. 콜드 마이그레이션
전체 수출 수입에는 플랫폼 종료가 필요합니다.
낮은 활동 또는 계획된 유지 보수 창에 적합합니다.
2. 뜨거운 마이그레이
병렬 ch차이 ETL + CDC 복제, 몇 초 만에 차단.
24 시간 트래픽이있는 대규모 운영자에게 적합합니다.
2. ETL 및 CDC 아키텍처
"'인어
플로우 차트 LR
서브 그래프 소스
DB1 [(오래된 DB)]
Stream1 [(오래된 DB CDC)]
끝
서브 그래프 컨베이어
ETL [ETL Job]
CDC [CDC 소비자]
검사기 [데이터 검사기]
끝
서브 그래프 목적
DB2 [(새 DB)]
끝
| DB1-> | 전체 덤프 | ETL-> 검사기-> DB2 |
|---|---|---|
| Stream1-> | 실시간 변경 | CDC-> 검사기-> DB2 |
| ``` |
ETL Job: 밤에 한 번 또는 일정에 따라 전체 테이블 덤프를 읽고 형식을 변경하며로드를 새로운 체계로 변경하십시오.
CDC 소비자: WAL 로그 (Debezium/MySQL Binlog) 를 듣고 거의 실시간 모드에서 INSERT/업데이트/DELETE를 건너 뛰십시오.
검사기: 기본 부하 후 및 스트리밍 복제 중에 레코드의 체크섬 및 카운터를 확인합니다.
3. 마이그레이션 단계
1. 분석 및 매핑 (1-2 일)
기존 데이터베이스와 새로운 데이터베이스의 체계 비교, 필드 통신 결정 (예: 'player _ balance' → '지갑). 실제 _ 밸런스 ').
유형 변환의 정의: 행 → JSON, 타임 스탬프, ENUM → 참조 테이블.
2. 테스트 환경 준비 (1-2 일)
방대한 양의 프로덕션 데이터 스냅 샷으로 스테이징 클러스터를 배포합니다.
테스트 데이터에서 ETL 및 CDC 커넥터를 설정합니다.
3. "콜드 로드" (2-4 시간)
소스 DB → 병렬 가져 오기에서 대상 DB로 전체 덤프를 수출합니다.
부팅 시간에 복제되지 않은 프로세스 (예: 보너스 엔진) 를 비활성화합니다.
4. CDC 복제 시작 (연속)
ETL 로딩이 시작될 때부터 변경 사항을 듣기 시작하십시오.
컷오버가 준비 될 때까지 작업의 "꼬리" 축적.
5. 컷오버 및 트래픽 전환 (1-5 분)
CDC 테일의 나머지 부분을 정렬하기위한 응용 프로그램을 일시적으로 중지합
연결 문자열을 새 데이터베이스로 재구성합니다.
기본 스크립트 (로그인, 예금, 스핀 내) 의 연기 테스트.
6. 검증 및 롤백 (1-2 시간)
주요 테이블 (사용자, 잔액, 거래 내역) 에 대한 케이블 검사.
중요하지 않은 경우-스냅 샷으로의 자동 롤백.
4. 테스트 및 검증
행 카운트 및 체크섬: 테이블 별 레코드 및 해시 수를 비교합니다.
도메인 테스트: 샘플 시나리오-베팅, 보너스 및 인출 작업.
엔드 투 엔드 테스트: 자동화 된 Cypress/Playwright 스크립트는 마이그레이션 후 스테이징에서 핵심 흐름을 실행합니다.
5. 다운 타임 최소화
청록색 데이터베이스
병렬 데이터베이스 인스턴스...
프록시 레벨 컷오버
들어오는 연결 대기열이있는 부드러운 전환을 위해 프록시 (PgBouncer) 를 사용합니다.
기능 플래그
마이그레이션 중에 기능의 일부를 비활성화하여 모든 서비스를 완전히 차단하지는 않습니다.
6. 도구 및 플랫폼
Debezium + Kafka
ETL 파이프 라인 용 Airbyte, Fivetran, Talend.
스키마 마이그레이션 및 데이터베이스 버전을위한 Flyway/Liquibase.
안전한 저장 자격 증명 및 회전을위한 HashiCorp Vault.
결론
빠른 데이터 마이그레이션을 지원하는 플랫폼은 ETL 로딩 및 CDC 복제, 엄격한 테스트 및 검증 검사의 조합을 중심으로 프로세스를 구축합니다. 유능한 아키텍처 및 자동화를 사용하면 다운 타임이 몇 분으로 줄어들고 데이터 손실 또는 불일치의 위험이 0입니다.
