플랫폼 내 KYC 및 AML: 규정 준수
소개
국제 규제 기관 및 라이센스 기관은 사기, 자금 세탁 및 테러 자금 조달을 방지하기 위해 KYC 및 AML 절차를 엄격히 시행해야합니다. 온라인 카지노 플랫폼은 플레이어를 식별하고 거래를 모니터링하며 규제 기관에보고 할 수있는 자동화되고 안정적인 프로세스를 제공해야합니다
1. 규제 프레임 워크
주요 표준:
여권 데이터의 완전성과 정확성, 주소 증명.
고객과의 관계가 끝난 후 5 년 이상 기록을 유지하십시오.
1 년에 한 번 독립적 인 감사.
2. KYC (고객 실사) 프로세스
1. 데이터 수집:
국제 규제 기관 및 라이센스 기관은 사기, 자금 세탁 및 테러 자금 조달을 방지하기 위해 KYC 및 AML 절차를 엄격히 시행해야합니다. 온라인 카지노 플랫폼은 플레이어를 식별하고 거래를 모니터링하며 규제 기관에보고 할 수있는 자동화되고 안정적인 프로세스를 제공해야합니다
1. 규제 프레임 워크
주요 표준:
- FATF 권장 사항 (특히 CDD 및 모니터링에 의한 Rec. 10-16).
- EU 4 및 5 AML 지침 (유럽 연합 선수를위한).
- 현지 법: 영국 도박위원회, MGA, Curacao, 러시아 연방 세금 서비스.
- 라이센스 요구 사항
여권 데이터의 완전성과 정확성, 주소 증명.
고객과의 관계가 끝난 후 5 년 이상 기록을 유지하십시오.
1 년에 한 번 독립적 인 감사.
2. KYC (고객 실사) 프로세스
1. 데이터 수집:
- 전체 이름, 생년월일, 주소, ID/여권 서류 사본, 셀카.
- 자금 출처: 은행 명세서 또는 높은 한도의 손익 계산서. 2. 데이터 확인:
- API 제공 업체 (Onfido, Sumsub, Jumio) 를 통한 온라인 검증.
- PEP/제재 목록 상영 (월드 체크, 오픈 제재).
- IP 및 문서의 지리 검증 (문서 OCR + 지리 위치 소프트웨어). 3. 위험 수준:
- 낮은 위험: 기본 KYC (자동 ID 검증).
- 중간 위험: 자금 출처의 확장 된 검증.
- 높은 위험: 수동 사전 감사, 정기적 인 재확인.
- 임계 값, 예금/인출 빈도, 변화하는 행동 패턴에 대한 규칙.
- "일반적인" 의심스러운 패턴의 시나리오: 구조화, 빠른 출입/출발, 왕복. 2. 경고:
- 임계 값이 초과되거나 규칙이 트리거되면 티켓을 생성합니다.
- 고객 위험 수준 및 거래량에 따른 우선 순위. 3. 조사 및보고 (SAR/STR):
- 상황에 대한 설명과 함께 의심스러운 활동 보고서의 형성.
- 규제 기관이 요구하는 형식으로 데이터를 자동으로 내보냅니다.
- 필요에 따라 내부 규정 준수 책임자 알림 및 FIU에 제출.
- 성공적으로 검증 된 사용자 수 및 거부 된 시도 수
- AML 이벤트 및 SAR의 수와 속도. 통나무 (ELK/EFK, Splunk):
- 각 KYC/AML 단계의 세부 사항: 들어오는 데이터, 공급자 응답, 트리거링 규칙.
- 감사에 대한 불변의 (WORM) 지수.
- 감사 흔적: 관리자, 규정 준수 담당자 및 시스템 프로세스의 모든 작업 흔적.
3. AML (자금 세탁 방지) 프로세스
1. 트랜잭션 모니터링:
4. 구현 아키텍처
"'인어
플로우 차트 LR
서브 그래프 플랫폼
UI [Frontend] -> | 등록 데이터 | API [API- 게이트웨이] |
---|---|---|
API-> Auth [Auth Service] | ||
API-> KYC [KYC 서비스] | ||
API-> AML [AML 서비스] | ||
KYC-> | REST | VerifProvider [ID 제공자] 를 통한 검증 |
AML-> | 모니터링 | MQ [(메시지 대기열)] |
MQ-> 작업자 [AML 작업자] | ||
작업자-> DB [(KYC/AML 데이터베이스)] | ||
작업자-> 보고서 [보고서 생성자] | ||
끝 | ||
``` |
마이크로 서비스: 기능별 분리: Auth, KYC, AML, 알림.
메시지 큐: 트랜잭션 및 이벤트의 비동기 처리를위한 Kafka 또는 RabbitMQ.
중앙 기반: 검사 기록 저장, 위험 수준, 트랜잭션 로그.
5. 외부 제공 업체와의 통합
신원 확인: Onfido, Sumsub, Jumio (REST API, Webhooks).
PEP/제재 심사: 월드 체크, 다우 존스, OpenSanctions (batch-game 실시간).
AML 모니터링: Fenergo, Actimize 또는 오픈 소스 솔루션 (OscarAML).
결제 애그리 게이터: 심사를위한 트랜잭션 데이터 전송.
6. 모니터링, 로깅 및 감사
메트릭 및 대시 보드 (Prometheus/Grafana):
7. 기술 및 도구
백엔드: Java/Go/.NET/Python microservices.
API 게이트웨이: OAuth2 및 속도 제한을 지원하는 Kong, Tyk, AWS API 게이트웨이.
메시지 중개인: Kafka/RabbitMQ 동기식 API를 오프로드합니다.
워크 플로 엔진: 복잡한 재검증 시나리오를위한 Temporal 또는 Camunda.
스토리지: TDE 및 열 암호화 (pgcrypto) 가있는 PostgreSQL.
8. 위험 관리 및 재확인
영구 프로파일 링: 행동에 따른 위험 수준의 역동적 인 변화.
재확인: 중간/고위험 고객의 경우 6-12 개월마다 또는 대량 지불 후.
자동 리마이더-사용자에게 새 문서를 다운로드하도록 알립니다.
9. 구현 권장 사항
1. 파일럿 실행: 낮은 위험에 대한 기본 KYC를 먼저 자동화 한 다음 점진적으로 확장하십시오.
2. 린 규정 준수 팀: 운영 규칙 조정을 위해 개발자와 규정 준수 담당자를 모으십시오.
3. CI/CD 및 Infra as Code: Terraform을 통한 KYC/AML 서비스 배포, 자동 통합 테스트.
4. 정기 교육: 사기 패턴 인식 및 규제 요구 사항 업데이트 담당 직원.
결론
온라인 카지노 플랫폼에서 KYC 및 AML을 효과적으로 구현하려면 규제 규정, 잘 알려진 마이크로 서비스 아키텍처, API 제공 업체를 통한 자동화 및 지속적인 모니터링에 대한 명확한 이해가 필요합니다. 신원 확인 및 제재 목록, 비동기 AML 모니터링, 중앙 집중식보고 및 정기 감사를위한 외부 서비스의 통합은 요구 사항을 완전히 준수하고 비즈니스 위험을 최소화합니다.