라이브 딜러 플랫폼
소개
실제 딜러가있는 라이브 카지노는 업계의 주요 트렌드 중 하나입니다. 플랫폼은 고품질 비디오 스트리밍, 동기식 베팅 처리, 명확한 라운드 로직 및 안정적인 금융 거래 보호를 제공해야합니다 라이브 딜러를 시작하기위한 주요 구성 요소 및 아키텍처 솔루션은 다음과 같습니다
1. 비디오 스트리밍: WebRTC vs RTMP
WebRTC
피어 투 피어 또는 SFU (미디어 서버) 를 통해 대기 시간이 짧습니다.
대화식 요소: 데스크톱 번역 및 웹 소켓 관리에 사용됩니다.
RTMP → HLS/DASH
넓은 호환성이지만 대기 시간이 높습니다 (5-10 초).
대화 형 베팅이 아닌 대중 프레젠테이션에 적합합니다.
권장 사항: CDN- 에지를 통해 WebRTC 스트림을 확장하기위한 SFU 솔루션 (Janus, Jitsi, mediasoup).
2. 라이브 마이크로 서비스 아키텍처
"'인어
플로우 차트 LR
서브 그래프 플레이어
브라우저/웹앱
끝
서브 그래프 플랫폼
API- 게이트웨이
인증 서비스
세션 서비스
베팅 서비스
라이브 서비스
MessageBroker [(Kafka/RabbitMQ)]
끝
서브 그래프 스트리밍
SFU [mediasoup/SFU]
[가장자리 CDNName]
끝
LiveService는 룸 생성, 딜러 및 플레이어 승인을 관리합니다.
SFU (Selective Forwarding Unit) 는 비디오 스트림을 확장합니다.
BetService는 WebSocket 동기화 입찰을 처리
3. 세션 및 라운드 관리
1. 스테이트 머신
"대기", '베팅 _ 오픈', '베팅 _ 마감', '결과', '지불'.
타이머 전환 (예: 베팅 수락의 경우 30 초, 결과의 경우 10 초).
2. 동기화
각 WebSocket 클라이언트는 베팅을 수락하기 위해 '원형' 및 시작/종료 타임 스탬프를받습니다.
BetService는 타이머를 확인하고 입찰을 확인하거나 거부
4. 플레이어를위한 UI/UX
내장 비디오 창: '비디오' 요소, 사용자 정의 제어 '베팅 패널' 이있는 PWA/SPA입니다.
오버레이 표시기: 카운트 다운 타이머, 현재 딜러 작업, 결과 기록.
적응 형 비트 전송률: 대역폭에 따른 자동 품질 선택.
5. 확장 성 및 내결함
자동 스케일링 SFU 클러스터: WebRTC 세션 수에 따라 Kubernetes HPA.
지역: 주요 지역의 edge-SFU, 핑을 최소화합니다.
실패: 건강 검진을 통해 리디렉션이있는 백업 SFU 클러스터.
6. 안전 및 준수
흐름 인증을 위해 마이크로 서비스와 SFU 간의 mTLS.
WebRTC (DSL/SRTP) 및 WebSocket (WSS) 의 TLS 암호화.
사기 방지: 사용자 당 베팅 수 제한, 점수 이상 (PMF 패턴).
KYC/AML: 라이브 테이블에 입장하기 전의 검증, 높은 롤러 요금의 자동 점검.
7. 모니터링 및 분석
SFU 지표: 동시 스트림, 패킷 손실, RTT, 지터.
내기 지표: 라운드 베팅, 응답 시간, 성공적인 거래 비율.
대시 보드: Grafana는 테이블, 지역, 비디오 품질별로 분류됩니다.
경고: 패킷 손실시 PagerDuty> 5% 또는 p99 대기 시간> 500 ms.
결론
라이브 딜러를 지원하려면 WebRTC 및 SFU를 통한 대기 시간이 짧은 비디오, 안정적인 베팅 동기화, 내결함성 마이크로 서비스 아키텍처 및 엄격한 보안 조치와 같은 복잡한 스택이 필요합니다. 구성 요소의 올바른 선택과 통합은 수천 명의 동시 플레이어에게 매끄럽고 대화식 경험과 확장 성을 보장합니다.
실제 딜러가있는 라이브 카지노는 업계의 주요 트렌드 중 하나입니다. 플랫폼은 고품질 비디오 스트리밍, 동기식 베팅 처리, 명확한 라운드 로직 및 안정적인 금융 거래 보호를 제공해야합니다 라이브 딜러를 시작하기위한 주요 구성 요소 및 아키텍처 솔루션은 다음과 같습니다
1. 비디오 스트리밍: WebRTC vs RTMP
WebRTC
피어 투 피어 또는 SFU (미디어 서버) 를 통해 대기 시간이 짧습니다.
대화식 요소: 데스크톱 번역 및 웹 소켓 관리에 사용됩니다.
RTMP → HLS/DASH
넓은 호환성이지만 대기 시간이 높습니다 (5-10 초).
대화 형 베팅이 아닌 대중 프레젠테이션에 적합합니다.
권장 사항: CDN- 에지를 통해 WebRTC 스트림을 확장하기위한 SFU 솔루션 (Janus, Jitsi, mediasoup).
2. 라이브 마이크로 서비스 아키텍처
"'인어
플로우 차트 LR
서브 그래프 플레이어
브라우저/웹앱
끝
서브 그래프 플랫폼
API- 게이트웨이
인증 서비스
세션 서비스
베팅 서비스
라이브 서비스
MessageBroker [(Kafka/RabbitMQ)]
끝
서브 그래프 스트리밍
SFU [mediasoup/SFU]
[가장자리 CDNName]
끝
| 브라우저/웹앱-> | WS/REST | API- 게이트웨이 |
|---|---|---|
| API- 게이트웨이-> 인증 서비스 | ||
| 권한 서비스-> 세션 서비스 | ||
| 세션 서비스-> 라이브 서비스 | ||
| LiveService-> SFU | ||
| SFU-> | WebRTC | 브라우저/웹 앱 |
| LiveService-> MessageBroker | ||
| MessageBroker-> BetService | ||
| BetService-> 세션 서비스 | ||
| ``` |
LiveService는 룸 생성, 딜러 및 플레이어 승인을 관리합니다.
SFU (Selective Forwarding Unit) 는 비디오 스트림을 확장합니다.
BetService는 WebSocket 동기화 입찰을 처리
3. 세션 및 라운드 관리
1. 스테이트 머신
"대기", '베팅 _ 오픈', '베팅 _ 마감', '결과', '지불'.
타이머 전환 (예: 베팅 수락의 경우 30 초, 결과의 경우 10 초).
2. 동기화
각 WebSocket 클라이언트는 베팅을 수락하기 위해 '원형' 및 시작/종료 타임 스탬프를받습니다.
BetService는 타이머를 확인하고 입찰을 확인하거나 거부
4. 플레이어를위한 UI/UX
내장 비디오 창: '비디오' 요소, 사용자 정의 제어 '베팅 패널' 이있는 PWA/SPA입니다.
오버레이 표시기: 카운트 다운 타이머, 현재 딜러 작업, 결과 기록.
적응 형 비트 전송률: 대역폭에 따른 자동 품질 선택.
5. 확장 성 및 내결함
자동 스케일링 SFU 클러스터: WebRTC 세션 수에 따라 Kubernetes HPA.
지역: 주요 지역의 edge-SFU, 핑을 최소화합니다.
실패: 건강 검진을 통해 리디렉션이있는 백업 SFU 클러스터.
6. 안전 및 준수
흐름 인증을 위해 마이크로 서비스와 SFU 간의 mTLS.
WebRTC (DSL/SRTP) 및 WebSocket (WSS) 의 TLS 암호화.
사기 방지: 사용자 당 베팅 수 제한, 점수 이상 (PMF 패턴).
KYC/AML: 라이브 테이블에 입장하기 전의 검증, 높은 롤러 요금의 자동 점검.
7. 모니터링 및 분석
SFU 지표: 동시 스트림, 패킷 손실, RTT, 지터.
내기 지표: 라운드 베팅, 응답 시간, 성공적인 거래 비율.
대시 보드: Grafana는 테이블, 지역, 비디오 품질별로 분류됩니다.
경고: 패킷 손실시 PagerDuty> 5% 또는 p99 대기 시간> 500 ms.
결론
라이브 딜러를 지원하려면 WebRTC 및 SFU를 통한 대기 시간이 짧은 비디오, 안정적인 베팅 동기화, 내결함성 마이크로 서비스 아키텍처 및 엄격한 보안 조치와 같은 복잡한 스택이 필요합니다. 구성 요소의 올바른 선택과 통합은 수천 명의 동시 플레이어에게 매끄럽고 대화식 경험과 확장 성을 보장합니다.
