Plataformas de migração rápida de dados
Introdução
Transferir informações quando a plataforma é alterada ou atualizada é um desafio crucial: a contabilidade de balanços, o histórico de apostas, bônus, dados KYC e configurações de campanhas não podem ser perdidos ou distorcidos. As soluções modernas utilizam pipas ETL automatizadas e a Mudança Data Capture (CDC) para completar a migração em horas ou até minutos sem parar o negócio.
1. Classificação das migrações
1. Migração fria
Exportação-importação completa, requer paragem da plataforma.
Adequado para baixa atividade ou planned maintenance window.
2. Migração «quente»
Replicação chạy ETL + CDC paralelo, cut-over em segundos.
Adequado para grandes operadoras com tráfego 24 horas por dia.
2. Arquitetura ETL e CDC
```mermaid
flowchart LR
subgraph Origem
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
subgraph Linha de montagem
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph Alvo
DB2[(New DB)]
end
ETL Job: Uma vez por noite ou no horário, lê o dique completo das tabelas, transforma os formatos e carrega para o novo esquema.
CDC Consumer: escuta os logs WAL (Debezium/MySQL Binlog), omite o INSERT/UPDATE/DELETE no modo near-real-time.
Validator: Revisa os valores de controle e os contadores de registros após o download básico e durante o processo de replicação em streaming.
3. Etapas de migração
1. Análise e maping (1-2 dias)
Compare os esquemas da BD antiga com a nova, para determinar as correspondências dos campos (por exemplo, 'player _ balance' n' wallet. real_balance`).
Definição de conversões de tipos: linhas → JSON, timestams, ENUM → tabelas de referência.
2. Preparar ambiente de teste (1-2 dias)
Implantação de um cluster de staging com snapshot de dados de produção.
Configurar os conectores ETL e CDC nos dados de teste.
3. Download inicial («cold load») (2-4 horas)
Exportar um dique completo com fonte DB → importação paralela para target DB.
Desativar processos indevidos (por exemplo, um motor de bónus) durante o download.
4. Iniciar replicação CDC (contínua)
Comece a ouvir as alterações a partir do momento em que o download ETL começou.
Acúmulo de cauda de operações até que a cut-over esteja pronta.
5. Cut-over e mudança de tráfego (1-5 minutos)
Parar as aplicações temporariamente para alinhar o resto da cauda CDC.
Reconfigurar a conexão strings para um novo banco de dados.
Smoke-testes de cenários básicos (login, deposit, spin, withdraw).
6. Validação e reversão (1-2 horas)
Verificação do checksum para tabelas-chave: usuários, balanços, histórico de transações.
Se um acordo crítico for um rollback automático para uma imagem snapshot.
4. Teste e validação
Row counts & checksums: compara o número de entradas e hashtags por tabela.
Testes de domínio: cenários seletivos - apostas, bónus e saques.
Testes End-to-End: Cypress/Playwright automatizados para os flow-flow após a migração.
5. Minimizar downtime
Blue-Green Database
Bancos paralelos de instances...
Proxy-level Cut-over
Usar proxy (PgBouncer) para switchover suave com fila de conexões de entrada.
Feature Flags
Desativar parte da função durante a migração para não bloquear todos os serviços.
6. Ferramentas e plataformas
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend para montadoras ETL.
Flyway/Liquibase para migração de circuitos e versionização de BD.
HashiCorp Vault para armazenamento seguro credentals e rotation.
Conclusão
Plataformas de migração rápida de dados criam um processo em torno de uma combinação de download ETL e replicação CDC, testes minuciosos e verificações de validação. Se você estiver bem arquitetado e automático, o downtime é reduzido a alguns minutos e o risco de perda ou concordância de dados é zero.
Transferir informações quando a plataforma é alterada ou atualizada é um desafio crucial: a contabilidade de balanços, o histórico de apostas, bônus, dados KYC e configurações de campanhas não podem ser perdidos ou distorcidos. As soluções modernas utilizam pipas ETL automatizadas e a Mudança Data Capture (CDC) para completar a migração em horas ou até minutos sem parar o negócio.
1. Classificação das migrações
1. Migração fria
Exportação-importação completa, requer paragem da plataforma.
Adequado para baixa atividade ou planned maintenance window.
2. Migração «quente»
Replicação chạy ETL + CDC paralelo, cut-over em segundos.
Adequado para grandes operadoras com tráfego 24 horas por dia.
2. Arquitetura ETL e CDC
```mermaid
flowchart LR
subgraph Origem
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
subgraph Linha de montagem
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph Alvo
DB2[(New DB)]
end
| DB1 --> | full dump | ETL --> Validator --> DB2 |
|---|---|---|
| Stream1 --> | real-time changes | CDC --> Validator --> DB2 |
| ``` |
ETL Job: Uma vez por noite ou no horário, lê o dique completo das tabelas, transforma os formatos e carrega para o novo esquema.
CDC Consumer: escuta os logs WAL (Debezium/MySQL Binlog), omite o INSERT/UPDATE/DELETE no modo near-real-time.
Validator: Revisa os valores de controle e os contadores de registros após o download básico e durante o processo de replicação em streaming.
3. Etapas de migração
1. Análise e maping (1-2 dias)
Compare os esquemas da BD antiga com a nova, para determinar as correspondências dos campos (por exemplo, 'player _ balance' n' wallet. real_balance`).
Definição de conversões de tipos: linhas → JSON, timestams, ENUM → tabelas de referência.
2. Preparar ambiente de teste (1-2 dias)
Implantação de um cluster de staging com snapshot de dados de produção.
Configurar os conectores ETL e CDC nos dados de teste.
3. Download inicial («cold load») (2-4 horas)
Exportar um dique completo com fonte DB → importação paralela para target DB.
Desativar processos indevidos (por exemplo, um motor de bónus) durante o download.
4. Iniciar replicação CDC (contínua)
Comece a ouvir as alterações a partir do momento em que o download ETL começou.
Acúmulo de cauda de operações até que a cut-over esteja pronta.
5. Cut-over e mudança de tráfego (1-5 minutos)
Parar as aplicações temporariamente para alinhar o resto da cauda CDC.
Reconfigurar a conexão strings para um novo banco de dados.
Smoke-testes de cenários básicos (login, deposit, spin, withdraw).
6. Validação e reversão (1-2 horas)
Verificação do checksum para tabelas-chave: usuários, balanços, histórico de transações.
Se um acordo crítico for um rollback automático para uma imagem snapshot.
4. Teste e validação
Row counts & checksums: compara o número de entradas e hashtags por tabela.
Testes de domínio: cenários seletivos - apostas, bónus e saques.
Testes End-to-End: Cypress/Playwright automatizados para os flow-flow após a migração.
5. Minimizar downtime
Blue-Green Database
Bancos paralelos de instances...
Proxy-level Cut-over
Usar proxy (PgBouncer) para switchover suave com fila de conexões de entrada.
Feature Flags
Desativar parte da função durante a migração para não bloquear todos os serviços.
6. Ferramentas e plataformas
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend para montadoras ETL.
Flyway/Liquibase para migração de circuitos e versionização de BD.
HashiCorp Vault para armazenamento seguro credentals e rotation.
Conclusão
Plataformas de migração rápida de dados criam um processo em torno de uma combinação de download ETL e replicação CDC, testes minuciosos e verificações de validação. Se você estiver bem arquitetado e automático, o downtime é reduzido a alguns minutos e o risco de perda ou concordância de dados é zero.
