快速數據遷移平臺
導言
在更改或更新平臺時轉移信息是一項關鍵任務：資產負債表會計、投註歷史記錄、獎金、KYC數據和活動設置不能丟失或失真。現代解決方案使用自動化ETL pipline和Change Data Capture （CDC）在數小時甚至數分鐘內完成遷移,而無需業務停機。
1.遷移分類
1.冷遷徙
完全導出，需要停止平臺。
適用於低活動或計劃維護窗口。
2.「熱」遷移
並行chạy ETL+CDC復制，秒內切斷。
適合24小時運行的大型運營商。
2.ETL和CDC體系結構
```mermaid
flowchart LR
subgraph來源
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
subgraph輸送機
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph目標
DB2[(New DB)]
end
ETL工作：每晚或按計劃讀取一個完整的表轉儲,轉換格式並加載到新電路中。
CDC Consumer：收聽WAL博客（Debezium/MySQL Binlog）,跳過近實時模式下的INSERT/UPDATE/DELETE。
Validator：在基本下載和流復制過程中,核對校驗和和記錄計數器。
3.遷移階段
1.分析和繪圖（1-2天）
比較新的DB模式，確定字段對應關系（例如"player_balance" → "wallet。real_balance`).
類型轉換定義：字符串→ JSON、timestamps、ENUM →參考表。
2.測試環境準備（1-2天）
使用大量生產數據快照展開堆棧。
在測試數據上配置ETL和CDC連接器。
3.主要下載（「冷裝載」）（2-4小時）
從source DB導出完整轉儲→並行導入到target DB。
在引導時禁用未發布的過程（例如獎勵引擎）。
4.啟動CDC復制（連續）
從ETL下載開始開始聆聽更改。
積聚操作的「尾巴」，直到可以切斷為止。
5.切斷和切換流量（1-5分鐘）
暫時停止應用程序以對齊CDC尾巴的其余部分。
將連接字符串重新配置為新的DB。
主要腳本（登錄,deposit, spin, withdraw）的煙霧測試。
6.驗證和回滾（1-2小時）
檢查關鍵表：用戶、資產負債表、事務歷史記錄。
如果關鍵的爭執是自動回滾到snapshot快照。
4.測試和驗證
Row counts&checksums：按表比較條目數量和哈希。
域測試：選擇性場景-投註，獎勵和輸出操作。
端到端測試：自動Cypress/Playwright腳本在遷移後將關鍵水槽拖入堆棧。
5.最小化downtime
Blue-Green Database
並行數據庫安裝……
Proxy-level Cut-over
使用代理（PgBouncer）與入站連接隊列進行平滑交換。
Feature Flags
在遷移期間關閉部分功能,以免完全阻止所有服務。
6.工具和平臺
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend for ETL流水線。
Flyway/Liquibase用於電路遷移和DB轉換。
HashiCorp Vault用於安全存儲信用和旋轉。
二.結論
支持快速數據遷移的平臺圍繞ETL下載和CDC復制、徹底測試和驗證檢查的組合構建過程。在熟練的體系結構和自動化下，下限減少到幾分鐘，數據丟失或崩潰的風險降至零。
在更改或更新平臺時轉移信息是一項關鍵任務：資產負債表會計、投註歷史記錄、獎金、KYC數據和活動設置不能丟失或失真。現代解決方案使用自動化ETL pipline和Change Data Capture （CDC）在數小時甚至數分鐘內完成遷移,而無需業務停機。
1.遷移分類
1.冷遷徙
完全導出，需要停止平臺。
適用於低活動或計劃維護窗口。
2.「熱」遷移
並行chạy ETL+CDC復制，秒內切斷。
適合24小時運行的大型運營商。
2.ETL和CDC體系結構
```mermaid
flowchart LR
subgraph來源
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
subgraph輸送機
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph目標
DB2[(New DB)]
end
| DB1 --> | full dump | ETL --> Validator --> DB2 |
|---|---|---|
| Stream1 --> | real-time changes | CDC --> Validator --> DB2 |
| ``` |
ETL工作：每晚或按計劃讀取一個完整的表轉儲,轉換格式並加載到新電路中。
CDC Consumer：收聽WAL博客（Debezium/MySQL Binlog）,跳過近實時模式下的INSERT/UPDATE/DELETE。
Validator：在基本下載和流復制過程中,核對校驗和和記錄計數器。
3.遷移階段
1.分析和繪圖（1-2天）
比較新的DB模式，確定字段對應關系（例如"player_balance" → "wallet。real_balance`).
類型轉換定義：字符串→ JSON、timestamps、ENUM →參考表。
2.測試環境準備（1-2天）
使用大量生產數據快照展開堆棧。
在測試數據上配置ETL和CDC連接器。
3.主要下載（「冷裝載」）（2-4小時）
從source DB導出完整轉儲→並行導入到target DB。
在引導時禁用未發布的過程（例如獎勵引擎）。
4.啟動CDC復制（連續）
從ETL下載開始開始聆聽更改。
積聚操作的「尾巴」，直到可以切斷為止。
5.切斷和切換流量（1-5分鐘）
暫時停止應用程序以對齊CDC尾巴的其余部分。
將連接字符串重新配置為新的DB。
主要腳本（登錄,deposit, spin, withdraw）的煙霧測試。
6.驗證和回滾（1-2小時）
檢查關鍵表：用戶、資產負債表、事務歷史記錄。
如果關鍵的爭執是自動回滾到snapshot快照。
4.測試和驗證
Row counts&checksums：按表比較條目數量和哈希。
域測試：選擇性場景-投註，獎勵和輸出操作。
端到端測試：自動Cypress/Playwright腳本在遷移後將關鍵水槽拖入堆棧。
5.最小化downtime
Blue-Green Database
並行數據庫安裝……
Proxy-level Cut-over
使用代理（PgBouncer）與入站連接隊列進行平滑交換。
Feature Flags
在遷移期間關閉部分功能,以免完全阻止所有服務。
6.工具和平臺
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend for ETL流水線。
Flyway/Liquibase用於電路遷移和DB轉換。
HashiCorp Vault用於安全存儲信用和旋轉。
二.結論
支持快速數據遷移的平臺圍繞ETL下載和CDC復制、徹底測試和驗證檢查的組合構建過程。在熟練的體系結構和自動化下，下限減少到幾分鐘，數據丟失或崩潰的風險降至零。
