KYC和AML在平臺內:合規性
導言
國際監管機構和許可機構嚴格要求實施KYC和AML程序,以防止欺詐,洗錢和資助恐怖主義。在線賭場平臺應為玩家識別、交易監控和向監管機構報告提供自動和可靠的流程。
1.監管框架
主要標準:
FATF重組(尤其是Rec。CDD和監測10-16)。
EU 4th和5th AML Directives(適用於歐盟球員)。
地方法律:英國賭博委員會,MGA,庫拉索島,俄羅斯聯邦聯邦稅務局。
許可要求:
護照數據的完整性和準確性,證明地址.
與客戶關系完成後至少保留5年的記錄。
每年進行一次獨立審計。
2.KYC(客戶盡職調查)流程)
1.數據收集:
FIO,出生日期,地址,ID/護照文件副本,自拍照。
資金來源:銀行對賬單或高限額收入證明。
2.數據驗證:
通過API提供商(Onfido、Sumsub、Jumio)在線驗證。
PEP/Sanctions List screening (World-Check, OpenSanctions).
IP和文檔地理驗證(Document OCR+地理定位軟件)。
3.風險水平:
低風險:基本的KYC(自動ID驗證)。
中度風險:高級資金來源驗證。
High Risk:手工洗禮,周期性筆驗證。
3.AML(反金錢放電)過程)
1.交易監控:
關於閾值、存款/收款頻率、行為模式變化的規則。
「典型」可疑模式的腳本:結構化,快速進出,循環旅行。
2.警報系統(Alerts):
超過閾值或觸發規則時生成滴答聲。
按客戶風險級別和交易量排列優先級。
3.調查和報告(SAR/STR):
Suspicious Activity Report的形成,描述了情況。
以監管機構要求的格式自動導出數據。
對內部合規官員進行註釋,並在必要時轉移到FIU。
4.實施架構
```mermaid
flowchart LR
subgraph平臺
微服務:按功能劃分:Auth,KYC,AML,通知。
Message Queue: Kafka或RabbitMQ用於異步事務處理和event處理。
中央數據庫:存儲檢查歷史記錄,風險級別,操作日誌。
5.與外部提供商集成
ID驗證:Onfido,Sumsub,Jumio(REST API,Webhooks)。
PEP/Sanctions screening: World-Check, Dow Jones, OpenSanctions (batch- и real-time).
AML監視:Fenergo,Actimize或開源解決方案(OscarAML)。
支付聚合器:用於截圖的交易數據傳輸。
6.監視、編寫和審計
度量標準和dashbords(Prometheus/Grafana):
成功驗證的用戶數量和拒絕的嘗試次數。
AML事件和SAR處理的數量和速度。
Logi(ELK/EFK,Splunk):
每個KYC/AML步驟的詳細信息:傳入數據、提供商響應、觸發規則。
不變索引(WORM)用於審核。
審計:管理員,合規官員和系統流程的所有活動的完整痕跡。
7.技術和工具
Backend:Java/Go/.NET/Python微服務。
API-Gateway:Kong、Tyk、AWS API Gateway,支持OAuth2和限制。
Message Broker: Kafka/RabbitMQ用於卸載同步API。
工作流引擎:用於復雜的筆驗證腳本的Temporal或Camunda。
存儲:PostgreSQL與TDE和專欄加密(pgcrypto)。
8.風險管理和審查
永久性分析:基於行為的風險水平的動態變化。
Pere驗證:對於客戶的Medium/High Risk或重大付款後,每6-12個月進行一次。
自動重制程序:通知用戶下載新文檔。
9.實施建議
1.試運行:首先自動化基本KYC for Low Risk,然後逐步擴展。
2.精益合規團隊:匯集開發人員和合規人員,快速調整規則。
3.CI/CD和Infra as Code:通過Terraform部署KYC/AML服務,自動集成測試。
4.定期培訓:負責識別假冒模式和更新監管要求的人員。
二.結論
在在線賭場平臺上有效實施KYC和AML需要清晰了解監管法規、周到的微服務體系結構、通過API提供商的自動化以及持續的監控。集成外部服務以驗證身份和制裁表,異步AML監視,集中報告和定期審計,確保完全合規並最大程度地減少業務風險。
國際監管機構和許可機構嚴格要求實施KYC和AML程序,以防止欺詐,洗錢和資助恐怖主義。在線賭場平臺應為玩家識別、交易監控和向監管機構報告提供自動和可靠的流程。
1.監管框架
主要標準:
FATF重組(尤其是Rec。CDD和監測10-16)。
EU 4th和5th AML Directives(適用於歐盟球員)。
地方法律:英國賭博委員會,MGA,庫拉索島,俄羅斯聯邦聯邦稅務局。
許可要求:
護照數據的完整性和準確性,證明地址.
與客戶關系完成後至少保留5年的記錄。
每年進行一次獨立審計。
2.KYC(客戶盡職調查)流程)
1.數據收集:
FIO,出生日期,地址,ID/護照文件副本,自拍照。
資金來源:銀行對賬單或高限額收入證明。
2.數據驗證:
通過API提供商(Onfido、Sumsub、Jumio)在線驗證。
PEP/Sanctions List screening (World-Check, OpenSanctions).
IP和文檔地理驗證(Document OCR+地理定位軟件)。
3.風險水平:
低風險:基本的KYC(自動ID驗證)。
中度風險:高級資金來源驗證。
High Risk:手工洗禮,周期性筆驗證。
3.AML(反金錢放電)過程)
1.交易監控:
關於閾值、存款/收款頻率、行為模式變化的規則。
「典型」可疑模式的腳本:結構化,快速進出,循環旅行。
2.警報系統(Alerts):
超過閾值或觸發規則時生成滴答聲。
按客戶風險級別和交易量排列優先級。
3.調查和報告(SAR/STR):
Suspicious Activity Report的形成,描述了情況。
以監管機構要求的格式自動導出數據。
對內部合規官員進行註釋,並在必要時轉移到FIU。
4.實施架構
```mermaid
flowchart LR
subgraph平臺
UI [Frontend]-> | Registratsionnyye dannyye | API [API-Gateway] |
---|---|---|
API --> Auth[Auth Service] | ||
API --> KYC[KYC Service] | ||
API --> AML[AML Service] | ||
KYC-通過VerifProvider > | Proverka REST | [ID提供商] |
AML-> | Monitoring | MQ [(Message Queue)] |
MQ --> Worker[AML Worker] | ||
Worker --> DB[(KYC/AML Database)] | ||
Worker --> Reports[Report Generator] | ||
end | ||
``` |
微服務:按功能劃分:Auth,KYC,AML,通知。
Message Queue: Kafka或RabbitMQ用於異步事務處理和event處理。
中央數據庫:存儲檢查歷史記錄,風險級別,操作日誌。
5.與外部提供商集成
ID驗證:Onfido,Sumsub,Jumio(REST API,Webhooks)。
PEP/Sanctions screening: World-Check, Dow Jones, OpenSanctions (batch- и real-time).
AML監視:Fenergo,Actimize或開源解決方案(OscarAML)。
支付聚合器:用於截圖的交易數據傳輸。
6.監視、編寫和審計
度量標準和dashbords(Prometheus/Grafana):
成功驗證的用戶數量和拒絕的嘗試次數。
AML事件和SAR處理的數量和速度。
Logi(ELK/EFK,Splunk):
每個KYC/AML步驟的詳細信息:傳入數據、提供商響應、觸發規則。
不變索引(WORM)用於審核。
審計:管理員,合規官員和系統流程的所有活動的完整痕跡。
7.技術和工具
Backend:Java/Go/.NET/Python微服務。
API-Gateway:Kong、Tyk、AWS API Gateway,支持OAuth2和限制。
Message Broker: Kafka/RabbitMQ用於卸載同步API。
工作流引擎:用於復雜的筆驗證腳本的Temporal或Camunda。
存儲:PostgreSQL與TDE和專欄加密(pgcrypto)。
8.風險管理和審查
永久性分析:基於行為的風險水平的動態變化。
Pere驗證:對於客戶的Medium/High Risk或重大付款後,每6-12個月進行一次。
自動重制程序:通知用戶下載新文檔。
9.實施建議
1.試運行:首先自動化基本KYC for Low Risk,然後逐步擴展。
2.精益合規團隊:匯集開發人員和合規人員,快速調整規則。
3.CI/CD和Infra as Code:通過Terraform部署KYC/AML服務,自動集成測試。
4.定期培訓:負責識別假冒模式和更新監管要求的人員。
二.結論
在在線賭場平臺上有效實施KYC和AML需要清晰了解監管法規、周到的微服務體系結構、通過API提供商的自動化以及持續的監控。集成外部服務以驗證身份和制裁表,異步AML監視,集中報告和定期審計,確保完全合規並最大程度地減少業務風險。