支持現場經銷商的平臺
導言
帶有真實經銷商的現場賭場是該行業的主要趨勢之一。平臺必須提供高質量的流視頻，同步費率處理，清晰的回合邏輯以及可靠的金融交易保護。下面介紹了運行實時經銷商的主要組件和體系結構解決方案。
1.視頻流媒體：WebRTC vs RTMP
WebRTC
低延遲（≤200 ms）、對等或通過SFU （Media Server）。
用於交互式元素：用於控制的桌面和WebSocket的翻譯。
RTMP → HLS/DASH
廣泛的兼容性，但高延遲（5-10 s）。
適用於大眾演示而不是交互式投註。
建議：SFU解決方案（Janus, Jitsi, mediasoup）可通過CDN邊緣擴展WebRTC流。
2.實時微服務體系結構
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
LiveService管理房間創建，經銷商和玩家的授權。
SFU（選擇性前進單元）可縮放視頻流。
BetService處理通過WebSocket同步的費率。
3.管理會議和回合
1.State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
計時器過渡（例如，每個投註接受30個，每個結果10個）。
2.同步性
每個WebSocket客戶端都會收到「roundId」和投註接收的開始/結束時間。
BetService檢查計時器並確認或拒絕費率。
4.UI/UX為玩家
內置視頻窗口：帶有「視頻」元素的PWA/SPA，定制控制「Bet Panel」。
超時指示器：倒計時計時器，當前經銷商作業，結果歷史記錄。
Adaptive bitrate：根據吞吐量自動選擇質量。
5.擴展和容錯能力
自動分級SFU集群：按WebRTC會話數量劃分的Kubernetes HPA。
地理區域：關鍵區域的edge-SFU，最大限度地減少ping。
Failover：通過健康檢查重定向的備用SFU群集。
6.安全性和合規性
微服務和SFU之間的mTLS用於線程驗證。
WebRTC的TLS加密（DTLS/SRTP）和WebSocket（WSS）。
反欺詐：限制每個用戶的投註數量,異常評分（PMF模式）。
KYC/AML：現場直播桌前驗證，自動檢查高滾動率。
7.監測與分析
SFU的度量標準是：concurrent streams，packet loss，RTT，jitter。
Bet-metrics：回合投註，響應時間，成功交易的百分比。
Dashboards：Grafana，按桌子、地區、視頻質量細分。
Alerting： PagerDuty在packet loss> 5%或p99 latency> 500 ms.
二.結論
支持實時經銷商需要復雜的堆棧：通過WebRTC和SFU低延遲視頻，可靠的費率同步，容錯的微服務體系結構和嚴格的安全措施。正確的組件選擇和集成為數千名同時玩遊戲的人提供了流暢、交互的體驗和可擴展性。
帶有真實經銷商的現場賭場是該行業的主要趨勢之一。平臺必須提供高質量的流視頻，同步費率處理，清晰的回合邏輯以及可靠的金融交易保護。下面介紹了運行實時經銷商的主要組件和體系結構解決方案。
1.視頻流媒體：WebRTC vs RTMP
WebRTC
低延遲（≤200 ms）、對等或通過SFU （Media Server）。
用於交互式元素：用於控制的桌面和WebSocket的翻譯。
RTMP → HLS/DASH
廣泛的兼容性，但高延遲（5-10 s）。
適用於大眾演示而不是交互式投註。
建議：SFU解決方案（Janus, Jitsi, mediasoup）可通過CDN邊緣擴展WebRTC流。
2.實時微服務體系結構
```mermaid
flowchart LR
subgraph Player
Browser/WebApp
end
subgraph Platform
API-Gateway
AuthService
SessionService
BetService
LiveService
MessageBroker[(Kafka/RabbitMQ)]
end
subgraph Streaming
SFU[mediasoup/SFU]
CDN[Edge CDN]
end
| Browser/WebApp --> | WS/REST | API-Gateway |
|---|---|---|
| API-Gateway --> AuthService | ||
| AuthService --> SessionService | ||
| SessionService --> LiveService | ||
| LiveService --> SFU | ||
| SFU --> | WebRTC | Browser/WebApp |
| LiveService --> MessageBroker | ||
| MessageBroker --> BetService | ||
| BetService --> SessionService | ||
| ``` |
LiveService管理房間創建，經銷商和玩家的授權。
SFU（選擇性前進單元）可縮放視頻流。
BetService處理通過WebSocket同步的費率。
3.管理會議和回合
1.State Machine
Состояния: `waiting`, `betting_open`, `betting_closed`, `result`, `payout`.
計時器過渡（例如，每個投註接受30個，每個結果10個）。
2.同步性
每個WebSocket客戶端都會收到「roundId」和投註接收的開始/結束時間。
BetService檢查計時器並確認或拒絕費率。
4.UI/UX為玩家
內置視頻窗口：帶有「視頻」元素的PWA/SPA，定制控制「Bet Panel」。
超時指示器：倒計時計時器，當前經銷商作業，結果歷史記錄。
Adaptive bitrate：根據吞吐量自動選擇質量。
5.擴展和容錯能力
自動分級SFU集群：按WebRTC會話數量劃分的Kubernetes HPA。
地理區域：關鍵區域的edge-SFU，最大限度地減少ping。
Failover：通過健康檢查重定向的備用SFU群集。
6.安全性和合規性
微服務和SFU之間的mTLS用於線程驗證。
WebRTC的TLS加密（DTLS/SRTP）和WebSocket（WSS）。
反欺詐：限制每個用戶的投註數量,異常評分（PMF模式）。
KYC/AML：現場直播桌前驗證，自動檢查高滾動率。
7.監測與分析
SFU的度量標準是：concurrent streams，packet loss，RTT，jitter。
Bet-metrics：回合投註，響應時間，成功交易的百分比。
Dashboards：Grafana，按桌子、地區、視頻質量細分。
Alerting： PagerDuty在packet loss> 5%或p99 latency> 500 ms.
二.結論
支持實時經銷商需要復雜的堆棧：通過WebRTC和SFU低延遲視頻，可靠的費率同步，容錯的微服務體系結構和嚴格的安全措施。正確的組件選擇和集成為數千名同時玩遊戲的人提供了流暢、交互的體驗和可擴展性。
