多品牌平臺和合作夥伴網站

導言

多品牌平臺和白色標簽解決方案允許一個技術核心同時服務於多個獨立的賭場品牌和合作夥伴網站。這降低了開發和支持成本,加快了新站點的上市速度,並提供了對基礎架構的集中控制。下面是關鍵組件、體系結構方法和業務流程的詳細說明。

1.多影子體系結構

1.數據隔離

共享數據庫,separate計劃:一個DBMS實例,但根據每個品牌的模式。
Separate databases:用於完全邏輯和物理分離的獨立基礎,提高安全性。
Row-level tenancy:帶有「tenant_id」字段的單一表格,適用於品牌數量較少的小型項目。

2.tenant-aware微服務配置

每個服務在查詢標題中接收品牌ID(「X-Tenant-ID」)。
Middleware或分銷服務從集中式config存儲中拉動配置(主題,限制,支付方法)。

3.特征橫幅和定制

功能toggle per tenant:啟用或禁用單個功能(VIP程序,錦標賽)。
UI主題化:模板、CSS和徽標存儲在文件存儲或CDN中,與tenant ID關聯。

2.白標和合作夥伴網站

1.域名和品牌管理

支持任意域:通配符SSL,自動TLS更新(Let's Encrypt)。
映射域→ tenant: DNS記錄將查詢發送到特定的config實例。

2.內容隔離

CMS分權解決方案:每個合作夥伴管理自己的股票目錄、「關於我們」頁面、新聞塊。
API門:一個後端,但通過tenant\_ id的內容被過濾並返回到適當的站點。

3.連接合作夥伴和附屬門戶

合作夥伴的White label dashbod:關於吸引玩家,傭金,轉換的報告。
API-hook'和webhook'和:自動將註冊/存款數據傳輸給合作夥伴。

3.支付方法和計費

1.Tenant-specific payment flows

可用網關的配置:銀行卡,電子錢包,加密貨幣,本地方法。
在品牌級別設置傭金和貨幣。

2.計費和計算合夥人的傭金

三層模型:平臺→品牌→合作夥伴。
Gross Gaming Revenue(GGR)和Net Gaming Revenue(NGR)per tenant/partner計算的管道。
自動生成發票和向合作夥伴付款。

4.遊戲和提供商管理

1.提供商目錄

Tenant specific whitelisting:特定站點可訪問哪些遊戲提供商和插槽。
驗證:能夠保留一個品牌的舊版SDK,另一個品牌的新版本。

2.RTP配置和波動

全局默認設置和overrides per tenant:在監管要求下調整RTP。
用於熱更改設置而不重新啟動引擎的API。

5.安全和合規性

1.多影子訪問控制

RBAC與tenant級別的權限共享:一個品牌的管理員看不到另一個品牌的數據。
集中式Identity-Provider (Keycloak/OAuth2)支持所有站點的SSO和SAML。

2.監管要求

KYC/AML過程本地化:相同的微服務,但具有不同的提供商和per tenant驗證規則。
Logs和audit-trail:將所有操作的記錄存儲在分隔或標記的tenant\_ id索引中。

6.監測、分析和報告

1.多位分析師

數據倉庫模型「恒星」在事實中具有「tenant_id」測量:GGR,DAU,轉換。
BI-dashbords(Looker,Tableau)具有品牌和合作夥伴過濾器。

2.實時度量

Prometheus為所有服務指標帶有「tenant」標簽。
Alerta per tenant:關於p99後期下降、錯誤增加、超過限制的通知。

7.CI/CD和展開

1.單聲道存儲庫和GitOps

通用代碼,但單獨的helm圖表或Overlay-configi per tenant(Kustomize)。
Argo CD/Flux:自動執行新版本的服務並通過git commits進行主題化。

2.Feature-branch per tenant

能夠將實驗菲奇首先推出到一個品牌,測試,然後推出到其他品牌。

8.可擴展性和容錯能力

1.水平縮放

每個tenant-aware服務都以HPA的總消費量啟動,從而可以同時滿足所有品牌的峰值負載。

2.資源隔離

Kubernetes的Namespace或Project Level適用於資源分配的關鍵品牌(CPU/GPU,內存)。
QoS類:為VIP品牌提供有保證的資源。

二.結論

支持多品牌和合作夥伴站點的平臺基於多影子體系結構,tenant-aware微服務和靈活配置。白色標簽和附屬門戶網站獲得定制的品牌前端和報告,運營商從單個CI/CD流水線和管理員控制臺管理所有站點。這種方法在保持數據嚴格隔離,付款設置,KYC/AML和每個項目的分析的同時,最大限度地節省資源。