Платформи з швидкою міграцією даних
Вступ
Перенесення інформації при зміні або оновленні платформи - критичне завдання: облік балансів, історія ставок, бонусів, KYC-даних і налаштувань кампаній не можна втрачати або спотворювати. Сучасні рішення використовують автоматизовані ETL-пайплайни і Change Data Capture (CDC), щоб завершити міграцію за години або навіть хвилини без простою бізнесу.
1. Класифікація міграцій
1. «Холодна» міграція
Повний експорт-імпорт, вимагає зупинки платформи.
Підходить при низькій активності або planned maintenance window.
2. «Гаряча» міграція
Паралельний chạy ETL + CDC-реплікація, cut-over за секунди.
Підходить для великих операторів з цілодобовим трафіком.
2. Архітектура ETL і CDC
```mermaid
flowchart LR
subgraph Джерело
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
subgraph Конвеєр
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph Мета
DB2[(New DB)]
end
ETL Job: раз в ніч або за розкладом читає повний дамп таблиць, трансформує формати і завантажує в нову схему.
CDC Consumer: слухає WAL-логи (Debezium/MySQL Binlog), пропускає INSERT/UPDATE/DELETE в режимі near-real-time.
Validator: звіряє контрольні суми і лічильники записів після базового завантаження і в процесі потокової реплікації.
3. Етапи міграції
1. Аналіз і mapping (1-2 дні)
Порівняння схем старої і нової БД, визначення відповідностей полів (наприклад'player _ balance'→'wallet. real_balance`).
Визначення конверсій типів: рядки → JSON, timestamps, ENUM → довідкові таблиці.
2. Підготовка тестового оточення (1-2 дні)
Розгортання staging-кластера з об'ємним снепшотом продакшн-даних.
Налаштування ETL і CDC-конекторів на тестових даних.
3. Первинне завантаження («cold load») (2-4 години)
Експорт повного дампа з source DB → паралельний імпорт в target DB.
Відключення недубльованих процесів (наприклад, бонусний рушій) під час завантаження.
4. Запуск CDC-реплікації (безперервно)
Початок прослуховування змін з моменту, коли почалося ETL-завантаження.
Накопичення «хвоста» операцій, поки не буде готовий cut-over.
5. Cut-over і перемикання трафіку (1-5 хвилин)
Тимчасова зупинка додатків, щоб вирівняти залишок CDC-хвоста.
Переналаштування connection strings на нову БД.
Smoke-тести основних сценаріїв (login, deposit, spin, withdraw).
6. Валідація і відкат (1-2 години)
Перевірка checksum для ключових таблиць: користувачі, баланси, історія транзакцій.
Якщо критичні неузгодження - автоматичний rollback до snapshot-знімку.
4. Тестування та валідація
Row counts & checksums: порівняння кількості записів і хешів по таблицях.
Доменні тести: вибіркові сценарії - ставкові, бонусні та вивідні операції.
End-to-End тести: автоматизовані Cypress/Playwright скрипти проганяють ключові флоу в staging після міграції.
5. Мінімізація downtime
Blue-Green Database
Паралельні database instances...
Proxy-level Cut-over
Використання проксі (PgBouncer) для плавного switchover з чергою вхідних з'єднань.
Feature Flags
Відключення частини функціоналу на час міграції, щоб не блокувати повністю всі сервіси.
6. Інструменти та платформи
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend для ETL-конвеєрів.
Flyway/Liquibase для міграцій схем і версіонування БД.
HashiCorp Vault для безпечного зберігання credentials і rotation.
Висновок
Платформи з підтримкою швидких міграцій даних будують процес навколо комбінації ETL-завантаження і CDC-реплікації, ретельного тестування і validation-перевірок. При грамотній архітектурі і автоматизації downtime зводиться до декількох хвилин, а ризик втрати або неузгодження даних - до нуля.
Перенесення інформації при зміні або оновленні платформи - критичне завдання: облік балансів, історія ставок, бонусів, KYC-даних і налаштувань кампаній не можна втрачати або спотворювати. Сучасні рішення використовують автоматизовані ETL-пайплайни і Change Data Capture (CDC), щоб завершити міграцію за години або навіть хвилини без простою бізнесу.
1. Класифікація міграцій
1. «Холодна» міграція
Повний експорт-імпорт, вимагає зупинки платформи.
Підходить при низькій активності або planned maintenance window.
2. «Гаряча» міграція
Паралельний chạy ETL + CDC-реплікація, cut-over за секунди.
Підходить для великих операторів з цілодобовим трафіком.
2. Архітектура ETL і CDC
```mermaid
flowchart LR
subgraph Джерело
DB1[(Old DB)]
Stream1[(Old DB CDC)]
end
subgraph Конвеєр
ETL[ETL Job]
CDC[CDC Consumer]
Validator[Data Validator]
end
subgraph Мета
DB2[(New DB)]
end
| DB1 --> | full dump | ETL --> Validator --> DB2 |
|---|---|---|
| Stream1 --> | real-time changes | CDC --> Validator --> DB2 |
| ``` |
ETL Job: раз в ніч або за розкладом читає повний дамп таблиць, трансформує формати і завантажує в нову схему.
CDC Consumer: слухає WAL-логи (Debezium/MySQL Binlog), пропускає INSERT/UPDATE/DELETE в режимі near-real-time.
Validator: звіряє контрольні суми і лічильники записів після базового завантаження і в процесі потокової реплікації.
3. Етапи міграції
1. Аналіз і mapping (1-2 дні)
Порівняння схем старої і нової БД, визначення відповідностей полів (наприклад'player _ balance'→'wallet. real_balance`).
Визначення конверсій типів: рядки → JSON, timestamps, ENUM → довідкові таблиці.
2. Підготовка тестового оточення (1-2 дні)
Розгортання staging-кластера з об'ємним снепшотом продакшн-даних.
Налаштування ETL і CDC-конекторів на тестових даних.
3. Первинне завантаження («cold load») (2-4 години)
Експорт повного дампа з source DB → паралельний імпорт в target DB.
Відключення недубльованих процесів (наприклад, бонусний рушій) під час завантаження.
4. Запуск CDC-реплікації (безперервно)
Початок прослуховування змін з моменту, коли почалося ETL-завантаження.
Накопичення «хвоста» операцій, поки не буде готовий cut-over.
5. Cut-over і перемикання трафіку (1-5 хвилин)
Тимчасова зупинка додатків, щоб вирівняти залишок CDC-хвоста.
Переналаштування connection strings на нову БД.
Smoke-тести основних сценаріїв (login, deposit, spin, withdraw).
6. Валідація і відкат (1-2 години)
Перевірка checksum для ключових таблиць: користувачі, баланси, історія транзакцій.
Якщо критичні неузгодження - автоматичний rollback до snapshot-знімку.
4. Тестування та валідація
Row counts & checksums: порівняння кількості записів і хешів по таблицях.
Доменні тести: вибіркові сценарії - ставкові, бонусні та вивідні операції.
End-to-End тести: автоматизовані Cypress/Playwright скрипти проганяють ключові флоу в staging після міграції.
5. Мінімізація downtime
Blue-Green Database
Паралельні database instances...
Proxy-level Cut-over
Використання проксі (PgBouncer) для плавного switchover з чергою вхідних з'єднань.
Feature Flags
Відключення частини функціоналу на час міграції, щоб не блокувати повністю всі сервіси.
6. Інструменти та платформи
Debezium + Kafka для CDC с MySQL/PostgreSQL.
Airbyte, Fivetran, Talend для ETL-конвеєрів.
Flyway/Liquibase для міграцій схем і версіонування БД.
HashiCorp Vault для безпечного зберігання credentials і rotation.
Висновок
Платформи з підтримкою швидких міграцій даних будують процес навколо комбінації ETL-завантаження і CDC-реплікації, ретельного тестування і validation-перевірок. При грамотній архітектурі і автоматизації downtime зводиться до декількох хвилин, а ризик втрати або неузгодження даних - до нуля.
